Primjena umjetnih neuronskih mreža za prepoznavanje odabranih riječi hrvatskog govora

diplomski rad

• Naslov (engleski): Applying Artificial Neural Networks for Recognizing Selected Words in Croatian
• Autor: Andrea Zlatić
• Mentor: Marin Vuković (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Vuković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dragan Jevtić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Krešimir Pripužić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-07-09, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Cilj rada bio je istražiti postojeće primjene umjetnih neuronskih mreža u
raspoznavanju govora. U radu je dan pregled nekih sličnih radova te je
implementiran sustav za prepoznavanje govornih naredbi u hrvatskom jeziku
pomoću programskog okvira Tensorflow. Pokazalo se da je moguće prepoznati
govorne naredbe prikazane spektrogramom pomoću konvolucijske neuronske
mreže. Moguća poboljšanja su proširenje skupa korištenih riječi te produbljenje
korištene arhitekture, kao i testiranje drugačijeg prikaz podataka.

Sažetak (engleski)

The goal of this dissertation was to research existing uses of artificial neural
networks in speech recognition systems. An overview of similar works was given
as well as an implementation of a system for recognizing speech commands in
the Croatian language using the Tensorflow framework. It is shown that it is
possible to recognize speech commands in form of a spectrogram by using a
convolutional neural network. Possible improvements are expanding the set of
used words and increasing the depth of the used network architecture, as well as
testing a different input representation.

• Ključne riječi: Umjetne neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže; prepoznavanje govora; spektrogram
• Ključne riječi (engleski): Artificial neural networks; convolutional neural networks; speech recognition; spectrogram
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:229733
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-14 02:19:40