Implementacija sustava za optičko prepoznavanje znamenki u ugradbenom računalu

diplomski rad

• Naslov (engleski): Embedded System Implementation for Optical Digit Recognition
• Autor: David Romić
• Mentor: Hrvoje Džapo (mentor)
• Član povjerenstva: Hrvoje Džapo (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Željka Lučev Vasić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ana Sović Kržić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-07-17, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

U ovom radu prikazani su osnovni postupci predobrade slike i korištenja metoda strojnog učenja za prepoznavanje znamenaka s brojila na ugradbenim računalnim sustavima. Istražene su mogućnosti korištenja mikrokontrolerskih sustava (STM32F4) i ugradbenih računalnih sustava temeljenih na aplikacijskim procesorima i operacijskom sustavu Linux (Raspberry Pi 2). Uspoređene su mogućnosti programskih biblioteka FANN i Tensorflow. Implementirano je rješenje prikladno za ugradbeni računalni sustav temeljen na aplikacijskom procesoru i korištenju operacijskog sustava Linux, a rješenje se bazira na CNN mreži treniranoj korištenjem Tensorflow biblioteke.

Sažetak (engleski)

This paper elaborates image preprocessing and machine learning algorithms for digits recognition on various types of meters by means of embedded systems. The research was conducted for microcontroller based systems (STM32F4) and embedded systems based on application processors and Linux operating system (Raspberry Pi). The features and capabilities of FANN and Tensorflow libraries were explored. The implemented solution is applicable for embedded systems based on application processors and Linux operating system. The solution is based on CNN trained by using Tensorflow library.

• Ključne riječi: prepoznavanje znamenaka; obrada slike; ugradbeni računalni sustavi
• Ključne riječi (engleski): digit recognition; image processing; embedded systems
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:688799
• Studijski program: Naziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (mag. ing. el. techn. inf.)
• Vrsta resursa: tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-14 00:30:34