Obrada i analiza podataka sa EEG senzorske kacige Emotive

završni rad

• Naslov (engleski): Processing and analysis of EEG helmet Emotive data
• Autor: Borna Vukadinović
• Mentor: Stjepan Bogdan (mentor)
• Član povjerenstva: Stjepan Bogdan (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Damjan Miklić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Matko Orsag (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2014-07-14, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

Rad se bavi obradom podataka dobivenih s elektroda EEG senzorske kacige Emotiv u svrhu preponavanja emocionalnih stanja korisnika. Pomoću open source kodova dobiveni su neobrađeni podaci sa 14 elektroda na kacigi. Korištenjem matematičkih metoda signali su razloženi na razne tipove moždanih valova (alfa, beta, gama, delta, theta). Podaci su prikupljeni snimanjem moždane aktivnosti više osoba uz različite vizualne pobude. Analizom eksperimentalnih rezultata uz pomoć psihologa razvijena je aplikacija za prepoznavanje emocionalnih stanja. Ova aplikacija mogla bi se koristiti u raznim aktivnostima koje zahtjevaju neposrednu čovjekovu interakciju s djelomično automatiziranim strojevima, u svrhu sprječavanja negativnih posljedica stresa na kvalitetu rezultata aktivnosti.

Sažetak (engleski)

Focus of this paper is processing data obtained from EEG Emotiv headset in order to recognize various emotional states in a user. Raw data from 14 electrodes in headset was obtained using open source codes, and then decomposed using mathematical methods into distinct types of brain waves (alpha, beta, gamma, delta, theta). The data was collected through an experiment in which the participants involved were stimulated with different visual excitations. Analysis of experimental data with psychologist's help resulted in an emotional states recognition application. This application could be used in various activities that require immediate human interaction with a partially automatized machinery aiming to prevent negative consequences of stress to quality of activity.

• Ključne riječi: obrada podataka; EEG; Emotiv; emocionalno stanje
• Ključne riječi (engleski): data processing; EEG; Emotiv; emotional state
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:721806
• Studijski program: Naziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 07:33:21