Skalabilni sustav za detekciju plagijata smješten u računalnom oblaku

diplomski rad

• Naslov (engleski): Scalable Cloud-based System for Plagiarism Detection
• Autor: Ivan-Dominik Ljubičić
• Mentor: Boris Milašinović (mentor)
• Član povjerenstva: Boris Milašinović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Damir Kalpić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mirjana Domazet-Lošo (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-07-11, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U okviru ovog rada analizirana je tema softverski potpomognute detekcije plagijata. Opisane su vrste plagiranja, ali i metode te algoritmi detekcije plagijata između tekstualnih dokumenata te između izvornih programskih kodova. Cilj rada bio je osmisliti, modelirati i razviti skalabilni sustav za detekciju plagijata smješten u računalnom oblaku. Sustav je razvijen kao servis računalnog oblaka za Microsoft Azure platformu. Razvijeni sustav korisnicima omogućuje prijenos više vrsta dokumenata u sustav te pokretanje različitih algoritama ovisno o vrsti dokumenta. Nakon izvršenja zahtjeva, korisniku je omogućen uvid u statistike i rezultate detekcije plagijata.

Sažetak (engleski)

This paper covers the topic of software-assisted plagiarism detection. Types of plagiarism have been described, as well as methods and plagiarism detection algorithms between text documents or source codes. The aim of the paper was to design, model and develop a scalable Cloud-based system for plagiarism detection. The system was developed as a Cloud service for the Microsoft Azure platform. The developed system allows users to upload multiple types of documents and to launch different plagiarism detection algorithms depending on the type of document. After the request is successfully executed, the user is provided with insight into statistics and plagiarism detection results.

• Ključne riječi: algoritmi detekcije plagijata; sustav za detekciju plagijata; skalabilnost; računalni oblak; Microsoft Azure
• Ključne riječi (engleski): Plagiarism detection algorithms; system for plagiarism detection; scalability; Cloud; Microsoft Azure
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:945651
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 22:26:20