Sustav za procjenu nekretnina na temelju javno dostupnih podataka ponude

završni rad

• Naslov (engleski): System for real estate evaluation based on public available offering data
• Autor: Mislav Jakšić
• Mentor: Zdravko Galić (mentor)
• Član povjerenstva: Zdravko Galić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Slaven Zakošek (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Boris Milašinović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-02-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Razvijen je sustav za procjenu nekretnina na temelju javno dostupnih podataka ponude nekretnina. Sustav se sastoji od tri zavisna dijela: sakupljača podataka, baze podataka i programa za procjenu nekretnina. Sakupljač podataka traži, preuzima i iz web stranica prikuplja podatke o nekretninama. Prikupljeni podatci pohranjuju se u bazu podataka kako bi se lakše obradili. Program za procjenu gradi modele za procjenu nekretnina koristeći algoritme linearne regresije i "gradient booster tree" na temelju prikupljenih podataka. Rezultati pokazuju kako je moguće brzo i točno procijeniti nepoznate nekretnine koristeći javno dostupne podatke.

Sažetak (engleski)

A system for real estate valuation has been developed. It is comprised of three dependant parts: a web scraper, a database and a real estate valuation program. The web scraper searches for, downloads and extracts real estate data from web pages. The extracted data is stored in a database, so it can be analyses more easily. The real estate valuation program builds a valuation model using linear regression and gradient booster tree algorithms based on the extracted real estate data. The results show that it is possible to valuate unknown real estate based on the publicly available real estate data.

• Ključne riječi: Procjena nekretnina; Prikupljanje podataka; Strojno učenje; Linearna regresija; Gradient booster tree
• Ključne riječi (engleski): Real estate valuation; Web scraping; Machine learning; Linear regression; Gradient booster tree
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:664106
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 21:07:51