Procjena hranjive vrijednosti jela na temelju opisa sastojaka

diplomski rad

• Naslov (engleski): Nutritional Value Estimation Based on Recipe Ingredients Description
• Autor: Boris Generalić
• Mentor: Klemo Vladimir (mentor)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dejan Škvorc (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goran Delač (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-09-03, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu opisani su postupci za označavanje i predviđanje struktura unutar fraza sastojaka recepta jela. Konkretno ovdje je korišten model linearno ulančanih uvjetnih slučajnih polja za pronalaženje redoslijeda oznaka riječi unutar fraze sastojka. Na temelju označenih fraza sastojaka, odnosno na temelju imena, mjerne jedinice i količine sastojka radi se upit prema bazi podataka s nutritivnim informacijama kako bi se izračunale hranjive vrijednosti recepta jela.

Sažetak (engleski)

This master thesis describes the task of predicting ingredient components from the ingredient phrases of the recipe. A discriminative structured prediction model called a linear-chain conditional random field (CRF) is used for predicting the tag sequence in recipe ingredient
phrases. Based on the predicted ingredient components, name, unit and quantity the nutrient database is queried in order to calculate the nutritional value of the recipe.

• Ključne riječi: obrada prirodnog jezika; uvjetna slučajna polja; recepti jela; procjena hranjivih vrijednosti; USDA
• Ključne riječi (engleski): NLP; CRF; recipes; nutritional value estimation; USDA
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:444336
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 20:26:34