Pronalaženje teksta dubokim konvolucijskim modelima

završni rad

• Naslov (engleski): Text Localization With Deep Convolutional Models
• Autor: Kristijan Fugošić
• Mentor: Siniša Šegvić (mentor)
• Član povjerenstva: Siniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Petra Bevandić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Oršić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Korištenje dubokog učenja u metodama pronalaženja teksta, ali i u mnogim drugim problemima računalnog vida, dovelo je do značajnog napretka. Rezidualne mreže imaju puno bolje performanse od tradicionalnih neuronskih mreža pri većim dubinama te su se pokazale kao veoma korisne u svrhu pronalaženja teksta. Promatranjem rezultata natjecanja poput Robust Reading Competitiona vide se raznoliki pristupi pri rješavanju ovoga problema i napredak koji se ostvaruje kroz godine. Model za pronalaženje teksta EAST ima naglasak na jednostavnosti arhitekture i brzini izvođenja, te postiže veoma dobre rezultate.

Sažetak (engleski)

The use of deep learning in text localization methods, but also in many other computer vision problems, has brought significant progress to the field. Residual networks perform much better than traditional neural networks at higher depths, and have proved to be very useful for text localization. By observing the results of competitions like Robust Reading Competition, we can see many different approaches to addressing this problem, as well as the progress that has been made over the years. A text-localization model EAST has an emphasis on performance and simple architecture, and achieves very good results.

• Ključne riječi: računalni vid; duboko učenje; neuronske mreže; pronalaženje teksta; east
• Ključne riječi (engleski): computer vision; deep learning; neural networks; text localization; east
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:484947
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 20:19:33