Primjena rekurentnih neuronskih mreža za klasifikaciju tekstualnog sadržaja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Applying Recurrent Neural Networks for Classifying Textual Content
• Autor: Lovro Filipović
• Mentor: Marin Vuković (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Vuković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dragan Jevtić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Boris Vrdoljak (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-07-05, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu opisane su umjetne neuronske mreže, s naglaskom na rekurentne neuronske mreže, sa njihovim karakteristikama i dijelovima. Obrađeni su pristupi i zadaci područja prirodne obrade jezika, posebno zadatak klasifikacije teksta te kako se rješava taj zadatak koristeći rekurentne neuronske mreže. Implementirana je rekurentna neuronska mreža u radnim okolinama TensorFlow i Keras te je primijenjena na klasifikaciju sentimenta skupa podataka Amazon Reviews i klasifikaciju tekstualnog sadržaja s obzirom na tip osobnosti autora. Na kraju su predočeni i analizirani dobiveni rezultati.

Sažetak (engleski)

This article describes artificial neural networks, with emphasis on recurrent neural networks and their characteristics and parts. The approaches and tasks of natural language processing are elaborated, in particular, the task of texts classification and how to solve this task using recurrent neural networks. A recurrent neural network is built using TensorFlow and Keras frameworks and is applied to the sentiment classification of Amazon Reviews dataset and classification of the textual content with regard to the type of author's personality. Finally, the results obtained were presented and analyzed.

• Ključne riječi: neuronske mreže; rekurentne mreže; obrada prirodnog jezika; klasifikacija teksta; tip osobnosti; sentiment
• Ključne riječi (engleski): neural networks; recurrent networks; natural language processing; text classification; MBTI; sentiment
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:218708
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 20:13:53