Deidentifikacija lica preinačenim postupkom k-istih lica upotrebom karakterističnih točaka lica

diplomski rad

• Naslov (engleski): De-identification of Faces by Using Modified k-Same Method and Characteristic Facial Points
• Autor: Matej Crnac
• Mentor: Slobodan Ribarić (mentor)
• Član povjerenstva: Slobodan Ribarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Golub (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Vlado Sruk (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-07-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad bavi se problemom deidentifikacije lica. Razvijen je program koji radi deidentifikaciju preinačenim postupkom k-istih lica te koristi karakteristične točke lica. Predstavljene su tri metode za računanje udaljenosti između dva lica, a metoda temeljena na određenim udaljenostima se pokazala kao najbolja. Uz to je napravljena i klasifikacija spola kako bi deidentifikacijom osoba ostala istog spola. Razvijena metoda deidentifikacije računa udaljenost lica od svih lica iz galerije slika, te zatim, ovisno o parametru k, radi zamjenu dijelova lica s tom ili više slika. Na kraju su se rezultati ispitali testiranjem na ljudima koje je pokazalo dobre rezultate kao i moguća poboljšanja.

Sažetak (engleski)

The topic of this work is face de-identification. A program was developed to do de-identification by using a modified k-Same method and characteristic facial points. Three methods for calculating distance between faces were developed and the method based on specific distances was proven to be the best. Gender detection method was also developed because it can be important for de-identified person to stay the same gender. De-identification method is calculating face distance from every other face in the gallery and then, based on parameter k, does swapping face parts with one or more faces. In the end, results were tested on people and results are proven to be good with some possible improvements.

• Ključne riječi: deidentifikacija lica; detekcija lica; detekcija karakterističnih točaka lica; udaljenost lica; afina transformacija; klasifikacija spola; zamjena dijelova lica
• Ključne riječi (engleski): face de-identification; face detection; facial landmarks detection; distance between faces; affine transformation; gender detection; swapping facial parts
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:151013
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 19:36:53