Pronalaženje objekata dvoprolaznim konvolucijskim modelima

završni rad

• Naslov (engleski): Object Localization With Two-Stage Convolutional Models
• Autor: Filip Bronić
• Mentor: Siniša Šegvić (mentor)
• Član povjerenstva: Siniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Petra Bevandić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Oršić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-09-19, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu se obavlja evaluacija Faster R-CNN arhitekture neuronske mreže za detekciju objekata na slikama. Faster R-CNN je građen od dvije mreže: mreže za predviđanje područja (eng. region proposal network, RPN) i mreže koja koristi ta područja za prepoznavanje objekata (eng. region-based convolutional neural network). Prikazana je arhitektura mreže i značajke koje je odvajaju od prijašnjih mreža za detekciju objekata. Mreža je evaluirana nad skupovima podataka VOC PASCAL 2007, KITTI i raznim osobno prikupljenim slikama.

Sažetak (engleski)

Evaluation of Faster R-CNN object detection network is performed in this paper. Faster R-CNN is made from two networks: region proposal network (RPN) and a network using these proposals to detect objects. Shown within this paper are the architecture of this network and what separates it from previous object detection networks. This network is evaluated on datasets VOC PASCAL 2007, KITTI and various other collected images.

• Ključne riječi: računalni vid; Faster R-CNN; umjetne neuronske mreže; detekcija objekata
• Ključne riječi (engleski): computer vision; Faster R-CNN; artificial neural network; object detection
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:655033
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 19:22:50