Detekcija vozila u video sekvencama pribavljenim s povišene lokacije

završni rad

• Naslov (engleski): Vehicle detection in video sequences acquired from above the road
• Autor: Armin Tirić
• Mentor: Zoran Kalafatić (mentor)
• Član povjerenstva: Zoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Alan Jović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zvonimir Pavlić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-06-29, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu je opisan postupak za detekciju vozila s povišene lokacije. Opisane su dvije metode za rješavanje navedenog problema. Prva metoda je temeljena na slikama razlike između susjednih slika koji predstavlja jednostavan pristup i temelji se na oduzimanju intenziteta pixela slika koje su zadane u sivim tonovima. Metoda se pokazala učinkovitom u detektiranju gibajućih vozila u optimalnim uvjetima dok problemi nastaju kada se vozilo prestane gibati. Druga metoda je detekcija mješavinom Gaussovih gustoća vjerojatnosti koja se temelji na određivanju prilagodljive pozadine. Metoda mješavine Gaussovih gustoća vjerojatnosti je efikasno riješila problem detekcije i vozila koja se ne gibaju, ali je pokazala probleme lažnog detektiranja objekata zbog slabog faktora učenja ( faktora zaboravljanja ) .

Sažetak (engleski)

Topic of this final work is about vehicle detection from elevated location. Two methods for solving this specified problem are described in this work. The first method is a simple approach which is based on the substraction of pixel intensities of grey images. This method is proved to be effective in detecting vehicles in optimal conditions but problems occur when the vehicle stops moving. The second method is the detection by a mixture of Gaussian densities which enables adaptive background modeling. The method of mixture of Gaussian densities effectively solves the problem of detecting vehicles that are not moving but it has some problems of misrepresentation of objects due to small learning factors (factors of forgetting).

• Ključne riječi: slike razlika; mješavina gaussovih razdioba; detekcija; vozilo
• Ključne riječi (engleski): differential images; MOG; vehicles; detection
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:246526
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 14:05:22