Sustav za napredno planiranje i raspoređivanje resursa

diplomski rad

• Naslov (engleski): Advanced planning and scheduling system
• Autor: Hrvoje Pavlović
• Mentor: Damir Kalpić (mentor)
• Član povjerenstva: Damir Kalpić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Slaven Zakošek (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ljiljana Brkić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-07-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Aplikacija je rađena u ASP.NET Forms i korištena višeslojnost. Nakon završetka analize postojećih aplikacija razmotrene su najbolje funkcionalnosti, definirani su klase domenski modela te se iz njih generirala baza podataka. Entitiy Framework je korištena okolina u izgradnji modela. Od tri mogućnosti korišten je EF Code First metoda izgradnje domenskih klasa modela i izgradnja baze iz istih. Odabrana je SQL Server Compact zbog prenosivosti. Napravljen je jednostavan algoritam za rješavanje problema radnih naloga. Iscrtavanje rezultata je neovisno o algoritmu koji rješava.

Sažetak (engleski)

Analysis and development of interactive application for the advanced planning and scheduling. Application was made in ASP.NET Forms and uses multiple layers programming. After existing applications were considered for the best functionalities domain class models were made and from those models database was created. Entity Framework was used in writhing Dome Class Models. EF Code first is method use to create models from which database was created. SQL Server Compact was chosen as database for its transferability. Simple algorithm was made for getting solutions for work orders. Drawing of results does not depend on algorithm.

• Ključne riječi: ASP.NET; Entity Framework Code first; genetički algoritam; mrežno planiranje
• Ključne riječi (engleski): advanced planning and scheduling; ASP.NET; Entity Framework Code first; genetic algorithm
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:762140
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 11:06:55