Primjena modela distribucijske semantike u igri asocijacija riječi

završni rad

• Naslov (engleski): Use of Distributional Semantic Models in the Word Association Game
• Autor: Mihael Nikić
• Mentor: Jan Šnajder (mentor)
• Član povjerenstva: Jan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Domagoj Alagić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mladen Karan (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2016-07-11, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Računalna leksička semantika bavi se prikazom značenja riječi te ima važnu ulogu u sustavima za obradu i razumijevanje prirodnog jezika. Distribucijski semantički modeli značenje riječi prikazuju visokodimenzijskim kontekstnim vektorima, ekstrahiranima na temelju supojavljivanja riječi u korpusu. Takvi su se modeli pokazali vrlo korisnima na nizu zadataka obrade prirodnog jezika. U okviru ovog rada izgrađen je model koji generira igru asocijacija riječi. Izgradnja modela je ostvarena uz pomoć obrade prirodnog jezika i uz pomoć tehnike točkaste procjene uzajamne informacije. Izgradnja je ostvarena uz korištenje postojećih korpusa. Nad izgrađenim modelom provedeno je eksperimentalno vrednovanje postupaka.

Sažetak (engleski)

Computer lexical semantics deals with the representation of word meanings and has an important role in systems for processing and understanding of the natural language. Distributional semantic models represent word meanings with high-dimensional contextual vectors, which are extracted based on the co-occurrence of words in the corpus. Such models proved very useful with a series of natural language processing tasks. In this thesis, we have constructed a model that generates a word association games. Model construction was accomplished with the use of existing corpus. The constructed models underwent an experimental process evaluation.

• Ključne riječi: točkasta procjena uzajamne informacije; latentna semantička analiza; hrvatski WordNet; obrada prirodnog jezika; asocijacija riječi
• Ključne riječi (engleski): pointwise mutual information; latent semantic analysis; Croatian WordNet; natural language processing; word association
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:678192
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 10:54:09