Kompozicijska distribucijska semantika temeljena na modelu leksičke funkcije

diplomski rad

• Naslov (engleski): Compositional Distributional Semantics Based on the Lexical Function Model
• Autor: Zoran Medić
• Mentor: Jan Šnajder (mentor)
• Član povjerenstva: Jan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Domagoj Jakobović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Čupić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2016-07-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Kompozicijska distribucijska semantika bavi se izgradnjom prikaza značenja višerječnih fraza u vektorskome prostoru. Rad opisuje u literaturi korištene modele kompozicijske distribucijske semantike, s naglaskom na modele temeljene na modelu leksičke funkcije. Posebno je proučen i opisan praktični model leksičke funkcije, zajedno s predloženim prilagodbama modela. Razmotrena su proširenja modela s obzirom na relaciju semantičke inkluzije među distribucijskim vektorima imenica. Izgrađen je praktični model leksičke funkcije za hrvatski jezik te je za potrebe njegovog vrednovanja sastavljen skup izraza za vrednovanje modela. Izgrađeni model primijenjen je i na probleme semantičke kompozitnosti i semantičke devijantnosti duljih fraza. Rezultati vrednovanja modela potvrdili su da je model, iako jednostavan, sposoban uspješno modelirati semantičko značenje višerječnih izraza u usporedbi s drugim često korištenim modelima kompozicijske distribucijske semantike. Provedena vrednovanja modela ukazala su na različite mogućnosti poboljšanja i proširenja modela.

Sažetak (engleski)

Compositional distributional semantics deals with vector representations of multiword expressions in high-dimensional vector spaces. Thesis describes some of the most commonly used compositional distributional models, focusing on practical lexical function model and its proposed adaptations. In the thesis, additional adaptations are proposed, based on maximizing the inclusion between pairs of vectors of certain nouns. Practical lexical function model is implemented for Croatian language, as well as evaluated on specially created dataset of phrases containing multiple words. Model is also evaluated on the tasks of semantic compositionality and semantic deviance of longer phrases. Evaluation results have shown that model can successfully model semantic meaning of longer phrases and have also led to some interesting ideas for follow up work.

• Ključne riječi: kompozicijska distribucijska semantika; praktični model leksičke funkcije; obrada prirodnog jezika; inkluzija vektora; semantička devijantnost; hrvatski jezik; strojno učenje
• Ključne riječi (engleski): compositional distributional semantics; practical lexical function model; natural language processing; vector inclusion; semantic deviance; Croatian language; machine learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:808426
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 10:35:22