Usporedba kontekstno utemeljenih i kolaborativnih sustava za davanje preporuka te implementacija hibridnog sustava

diplomski rad

• Naslov (engleski): Comparison of content-based and collaborative recommendation systems and implementation of a hybrid system
• Autor: Dina Petrak
• Mentor: Marko Đurasević (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Đurasević (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Domagoj Jakobović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nikolina Frid (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2025-02-19, Hrvatska

Sažetak

U ovom radu opisan je rad sustava za davanje preporuka te je dana osnovna podjela sustava. Opisano je funkcioniranje sadržajnog sustava i sustava temeljenog na suradnji. Ti sustavi implementirani su korištenjem različitih metrika te su uspoređene performanse. Analizirane su prednosti i nedostatci svakog pristupa. Posebni interes je usmjeren na problem hladnog starta te funkcioniranje sustava u situacijama kada nedostaje podataka. Ispitane su i implementirane alternativne verzije sustava koje se... Više dobro nose s manjkom podataka. Implementiran je hibridni sustav koji težinski kombinira sadržajne i suradničke preporuke, te koristi demografske preporuke u situaciji novih korisnika. Hibridni sustav testiran je evaluacijom izvan vremenskog okvira. Osim toga, provedena je analiza zadovoljstva korisnika s preporukama, iz koje su izvedeni zaključci o kvalitetama i nedostatcima sustava koji su kombinirani te hibridnog sustava. Sakrij dio sažetka

Sažetak (engleski)

This paper describes how recommendation systems work and depicts the main classification. The operation of content-based recommendation and collaborative filtering is explained. Both systems were implemented using different metrics and their performances were compared. The advantages and disadvantages of each approach were analyzed. The main focus was directed to the cold start problem and the functioning of the systems in situations of data shortage. Alternative versions of the recommendation... Više system that cope well with lack of data have been tested and implemented. A hybrid system has been implemented that combines content and collaborative recommendations by a weighted approach and uses demographic recommendations in the situation of new users. The hybrid system was tested with out-of-time evaluation. In addition, an analysis of user satisfaction with recommendations was carried out, from which conclusions were drawn about the qualities and shortcomings of the combined systems and the hybrid system. Sakrij dio sažetka

• Ključne riječi: Sustav za filmske preporuke; preporuke temeljene na sadržaju; kolaborativno filtriranje; problem hladnog starta; demografske preporuke; hibridni sustav preporuka
• Ključne riječi (engleski): Movie recommendation system; content-based recommendation; collaborative filtering; cold start problem; demographic recommendation; hybrid recommendation system
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:853755
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2025-03-12 11:15:56