Analiza satelitskih snimaka za procjenu šumarskih parametara

završni rad

• Naslov (engleski): Satellite image analysis for assessment of forestry parameters
• Autor: Martin Čukić
• Mentor: Marko Subašić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Roko Franetović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Franko Šikić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-06-20, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Implementacijom U-Net arhitekture duboke neuronske mreže istražene su metode
za segmentaciju satelitskih snimaka šumskog podrucja. Pripremljen je odgovarajući
skup ulaznih podataka i provedene su razne modifikacije neuronske mreže. Analizirani
su rezultati evaluacije uspješnosti semantičke segmentacije.

Sažetak (engleski)

By implementing the U-Net architecture of a deep neural network, methods for
the segmentation of satellite images of a forest area were investigated. An appropriate set of input data was prepared and various modifications of the neural network
were carried out. The evaluation results of the success of semantic segmentation were
analyzed.

• Ključne riječi: segmentacija; U-Net; mreža; slike; maske; preciznost; podatci; konfiguracija; treniranje; evaluacija; analiza
• Ključne riječi (engleski): segmentation; U-Net; network; images; masks; accuracy; data; configuration; training; evaluation; analysis
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:905196
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2025-02-25 13:23:44