Sučelje za videoigre utemeljeno na analizi EEG signala

diplomski rad

• Naslov (engleski): Interface for video games based on EEG signal analysis
• Autor: Josip Krznar
• Mentor: Sonja Grgić (mentor)
• Član povjerenstva: Sonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dario Bojanjac (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jelena Božek (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-13, Hrvatska

Sažetak

Tema diplomskog rada je dizajn i implementacija sučelja mozak-računalo (BCI) temeljenog
na EEG tehnologiji, koja omogućuje korisnicima upravljanje uređajima putem moždanih
signala. Obrađeni su ključni koncepti, arhitektura sustava, te metode prikupljanja i
obrade podataka. Testiranje na stvarnim korisnicima pokazalo je prednosti sustava, ali
i izazove poput varijabilnosti moždanih signala i potrebe za visokom koncentracijom.
Optimizacija sustava, kroz prilagodbu praga aktiviranja naredbi, poboljšala je stabilnost
i točnost. Usporedba s EmotivPro modelom pokazala je konkurentne rezultate, uz prostor
za daljnja poboljšanja. BCI sustavi pokazuju potencijal za primjenu u rehabilitaciji,
kontroli uređaja i videoigrama, s potrebom daljnjeg razvoja za veću točnost i jednostavnost
korištenja.

Sažetak (engleski)

The topic of this thesis is the design and implementation of a brain-computer interface
(BCI) based on EEG technology, which allows users to control devices via brain
signals. Key concepts, system architecture, and data collection and processing methods
are covered. Testing on real users has shown the advantages of the system, but also
challenges such as the variability of brain signals and the need for high concentration.
Optimization of the system, through adjustment of the command activation threshold,
improved stability and accuracy. Comparison with the EmotivPro model showed competitive
results, with room for further improvements. BCI systems show potential for
applications in rehabilitation, device control, and video games, with the need for further
development for greater accuracy and ease of use.

• Ključne riječi: BCI; EEG; strojno učenje; motorička imaginacija; pokreti ruku
• Ključne riječi (engleski): BCI; EEG; machine learning; motor imagery; hand movements
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:357194
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-11-07 05:39:54