Praćenje sitnih objekata u toplinskim slikama

završni rad

• Naslov (engleski): Tracking tiny objects in thermal imagery
• Autor: Duje Štolfa
• Mentor: Siniša Šegvić (mentor)
• Član povjerenstva: Siniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Josip Šarić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivan Sabolić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-07-01, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Prepoznata je potreba za automatizacijom obrade toplinskih snimki za potrebe monitoringa ornitofaune i faune šišmiša. U pojedinim slučajevima snimljene jedinke mogu biti velike tek nekoliko piksela što ih čini teško primjetnima i što čini ovaj zadatak vrlo zahtjevnim. Rad pristupa praćenju sitnih objekata kao nenadziranom problemu i procjenjuje prikladnost metode za raspoznavanje takvih objekata od pozadine pomoću algoritma pretraživanja k najbližih susjeda i uspoređuje ju s metodama iz literature. Provedenim istraživanjem uspješno su prepoznata ograničenja primjene tih metoda na snimke s izraženim šumom i neželjenim pomacima u sceni te su time postavljeni temelji za razvoj takvog sustava za praćenje.

Sažetak (engleski)

The need for an automatic thermal video analysis system has been identified in the field of bird and bat monitoring. What makes this especially challenging is that the recorded animals can appear as small clusters with an area of just a few pixels. This thesis takes this problem on from an unsupervised point of view, assesses the accuracy of a detection method based on the k-nearest neighbours algorithm, and compares it to existing detection methods. The results helped determine edge-cases in the dataset that significantly deteriorated the tracking accuracy, such as noisy videos and videos with unwanted foreground activity.

• Ključne riječi: analiza toplinskih snimki; monitoring životinja; prepoznavanje anomalija; praćenje objekata; obrada slike
• Ključne riječi (engleski): thermal video analysis; wildlife monitoring; anomaly detection; tracking; image processing
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:812234
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 22:18:32