Detekcija i klasifikacija pojedinih zuba iz panoramske rendgenske snimke maloljetnika

diplomski rad

• Naslov (engleski): Detection and classification of individual teeth from panoramic X-rays of minors
• Autor: Marija Oreč
• Mentor: Marko Subašić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Petković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Juraj Petrović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-07-11, Hrvatska

Sažetak

Cilj ovog rada je istražiti i implementirati metodu za detekciju i klasifikaciju pojedinih zuba iz panoramskih rendgenskih snimaka maloljetnika koristeći tehnike dubokog učenja. Prvo je proučeno područje problema te postojeće metode za detekciju i klasifikaciju objekata u slikama, s posebnim naglaskom na konvolucijske neuronske mreže. Zatim je prikupljena baza snimaka maloljetnih osoba te su konfigurirane odgovarajuće oznake vrste i lokacije pojedinog trajnog i mliječnog zuba. Implementirane su različite varijante YOLO mreže te su testirane na prikupljenim podacima uz dodatnu analizu uspješnosti za svaku grupu zubi te godine i spol osoba na slikama.

Sažetak (engleski)

The aim of this paper is to research and implement a method for the detection and classification of individual teeth from panoramic X-ray images of minors using deep learning techniques. At first, the problem domain and existing methods for object detection and classification in images were studied, with a special emphasis on convolutional neural networks. Then, a database of X-ray images of minors was collected and appropriate annotations of the type and location of each permanent and deciduous tooth were configured. Various versions of the YOLO network were implemented and tested on the collected data, with additional performance analysis for each group of teeth, as well as the age and gender of the individuals in the images.

• Ključne riječi: detekcija; klasifikacija; zubi; maloljetnici; neuronska mreža; yolo
• Ključne riječi (engleski): detection; classification; teeth; minors; neural network; yolo
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:956452
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 21:43:29