Pregled pasivnih metoda za otkrivanje izmjena u digitalnim slikama

završni rad

• Naslov (engleski): An Overview of Digital Image Tampering Detection Methods
• Autor: Julijana Kolarec
• Mentor: Juraj Petrović (mentor)
• Član povjerenstva: Juraj Petrović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ana Sović Kržić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-07-03, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Otkrivanje izmjena i provjera autentičnosti digitalnih slika važan je zadatak za koji se danas koriste razne metode temeljene na algoritmima za obradu i analizu slike, matematičkim tehnikama, blokovima i ključnim točkama slike ili pak neuronskim mrežama i dubokom učenju. U radu je dan pregled pasivnih metoda za otkrivanje izmjena u digitalnim slikama, a najveći je naglasak stavljen na otkrivanje izmjena kopiranja i premještanja i njihovu podjelu. Napravljen je pregled relevantnih članaka, opis i usporedbe metoda, a za pojedine su metode pronađene ili napravljene i programske implementacije u Pythonu. Dodatno, uključeni su opisi i osnovne informacije o najčešće korištenim bazama izmijenjenih slika koje se koriste za provjeru i testiranje spomenutih metoda otkrivanja izmjena.

Sažetak (engleski)

Forgery detection and digital image authentication is an important task for which various methods based on image processing algorithms, mathematical techniques, image blocks and keypoints, neural networks and deep learning are used today. This paper provides an overview of passive digital image tampering detection methods, with the main emphasis on methods for detecting copy-move forgeries. In the paper, a review of relevant articles is given, as well as descriptions and comparisons of different forgery detection methods. For some methods, software implementations in Python have been found or created. In addition, descriptions and basic information on the most used tampered image databases for the verification and testing of the abovementioned forgery detection methods are included.

• Ključne riječi: otkrivanje izmjena u digitalnim slikama; izdvajanje značajki; metode otkrivanja izmjena kopiranja i premještanja; metode otkrivanja izmjena kopiranja i premještanja temeljene na ključnim točkama; metode otkrivanja izmjena kopiranja i premještanja temeljene na blokovima; metode otkrivanja izmjena spajanja
• Ključne riječi (engleski): image forgery detection; copy-move forgery detection; keypoint-based copy-move forgery detection; block-based copy-move forgery detection; image splicing forgery detection
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:193634
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 21:05:22