Određivanje krvnog tlaka iz elektrokardiograma metodama strojnog učenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Blood Pressure Estimation From Electrocardiogram Using Machine Learning Techniques
• Autor: Marko Pap
• Mentor: Darko Vasić (mentor)
• Član povjerenstva: Darko Vasić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zvonko Kostanjčar (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Petković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-02-27, Hrvatska

Sažetak

Ovim radom istražuje se upotreba strojnog učenja za određivanje krvnog tlaka iz elektrokardiogramskih (EKG) signala uključujući prikupljanje EKG podataka i krvnog tlaka, obradu signala, odabir značajki i klasifikaciju tlaka. Implementirane su metode stabla odlučivanja, slučajne šume, potporni vektorski strojevi (SVM) i logistička regresija i to za klasifikaciju u 2 slučaja. Klasifikacija u 2 klase: sniženi i povišeni krvni tlak, te 3 klase: sniženi, normalni i povišeni krvni tlak. Rezultati ukazuju na potencijal ovakvih metoda uz značajna nužna poboljšanja za široku upotrebu. Idući koraci su širenje baze podataka i implementacija naprednih metoda poput dubokog učenja.

Sažetak (engleski)

Ovim radom istražuje se upotreba strojnog učenja za određivanje krvnog tlaka iz elektrokardiogramskih (EKG) signala uključujući prikupljanje EKG podataka i krvnog tlaka, obradu signala, odabir značajki i klasifikaciju tlaka. Implementirane su metode stabla odlučivanja, slučajne šume, potporni vektorski strojevi (SVM) i logistička regresija i to za klasifikaciju u 2 slučaja. Klasifikacija u 2 klase: sniženi i povišeni krvni tlak, te 3 klase: sniženi, normalni i povišeni krvni tlak. Rezultati ukazuju na potencijal ovakvih metoda uz značajna nužna poboljšanja za široku upotrebu. Idući koraci su širenje baze podataka i implementacija naprednih metoda poput dubokog učenja.

• Ključne riječi: krvni tlak; elektrokardiogram; strojno učenje; klasifikacija; medicinska dijagnostika
• Ključne riječi (engleski): blood pressure; electrocardiogram; machine learning; classification; medical diagnostics
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:704257
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-03-28 07:52:01