Detekcija i raspoznavanje lica u slikama

diplomski rad

• Naslov (engleski): Face detection and recognition in images
• Autor: Katarina Golub
• Mentor: Zoran Kalafatić (mentor)
• Član povjerenstva: Zoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Hrkać (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Vladimir Čeperić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-02-29, Hrvatska

Sažetak

Detekcija lica, koja služi kao početni korak u sustavima raspoznavanja lica, ima veliki značaj jer pronalazi široku primjenu u raznim područjima kao što su biometrija, analiza izraza lica, raspoznavanje orijentira lica, praćenje lica i uljepšavanje lica. U ovom radu prikazan je rad tradicionalnih metoda raspoznavanja lica te popularnih metoda dubokog učenja. Neki značajni modeli dubokog učenja koji se koriste za raspoznavanje lica uključuju FaceNet, DeepFace i VGGFace. U sklopu zadatka prikazan... Više je rad alata DeepFace problemu identifikacije osoba na manjem skupu podataka, kao što je album slika. Također, prikazane su primjene sustava za raspoznavanje lica u stvarnim aplikacijama. Sakrij dio sažetka

Sažetak (engleski)

Face detection, which serves as the initial step in face recognition systems, is of great importance because it finds wide application in various fields such as biometrics, facial expression analysis, facial landmark recognition, face tracking and facial beautification. This paper presents the work of traditional facial recognition methods and popular deep learning methods. Some notable deep learning models used for face recognition include FaceNet, DeepFace, and VGGFace. As part of the task,... Više the work of the DeepFace tool on the problem of person identification on a smaller set of data, such as a picture album, is presented. Also, applications of facial recognition systems in real applications are presented. Sakrij dio sažetka

• Ključne riječi: Detekcija lica; Raspoznavanje lica; Tradicionalne metode; DeepFace; Duboko učenje
• Ključne riječi (engleski): Face detection; Face recognition; Traditional methods; Deepface; Deep learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:914813
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-03-28 07:46:25