Detekcija pojedinih zuba u panoramskim rendgenskim slikama čeljusti pomoću dubokog učenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Detection of individual teeth in panoramic X-ray jaw images using deep learning
• Autor: Marko Pisačić
• Mentor: Marko Subašić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Pribanić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Darko Vasić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-02-14, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu, primijenili smo jedan od trenutno najboljih modela za detekciju objekata nad našim skupom podataka, koji se sastoji od rendgenskih snimaka maloljetnika. Uz detaljan opis modela, ostalih rješenja te implementacije rješenja, postigli smo visoku preciznost na skupu za ispitivanje, što otvara mogućnosti za daljnje istraživanje.

Sažetak (engleski)

In this work, we apply one of the state-of-the-art models for object detection on our dataset, which consists of panoramic dental X-ray images of minors. Along with detailed description of the model, related work, and our implementation, we achieved high precision on test set, paving the way for future research.

• Ključne riječi: duboko učenje; računalni vid; detekcija objekata; konvolucijske neuronske mreže
• Ključne riječi (engleski): deep learning; computer vision; object detection; convolutional neural networks
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:179704
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 10:09:35