Alat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Tool for interactive learning of artificial intelligence and machine learning concepts
• Autor: Marcela Matas
• Mentor: Ivica Botički (mentor)
• Član povjerenstva: Ivica Botički (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mirjana Domazet-Lošo (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Danijel Mlinarić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-09-21, Hrvatska

Sažetak

U ovom diplomskom radu cilj je razvoj web-aplikacije koja korisniku pruža mogućnost učenja osnovnih koncepata strojnog učenja i umjetne inteligencije. Korišteni su razni alati, kao što je platforma Node.js u svrhu izrade poslužiteljskog dijela aplikacije i programski okvir React.js u svrhu izrade korisničkog dijela aplikacije. U aplikaciju je integriran i ChatGPT, jezični model koji kroz imitaciju ljudskog razgovora korisniku omogućava još personaliziranije iskustvo pri učenju metoda koje su prikazane u aplikaciji. Korisniku je omogućeno interaktivno učenje linearne regresije, logističke regresije, algoritma K-sredina i neuronskih mreža. Omogućena je registracija i prijava korisnika u sustav te praćenje povijesti.

Sažetak (engleski)

The subject of this master's thesis is the development of a web application that enables users to learn fundamental concepts in machine learning and artificial intelligence. Various tools were used for developing the application, such as the Node.js platform for the server implementation and React.js framework for the user interface implementation. Additionally, the application integrates ChatGPT component, a language model that provides users with a more personalized learning experience through simulated human-like conversation. The application enables users to interactively learn linear regression, logistic regression, K-means clustering and neural networks. User registration and login functionalities are also implemented, along with the ability to track user's learning history.

• Ključne riječi: strojno učenje; umjetna inteligencija; web-aplikacija; ChatGPT; Node.js; React.js
• Ključne riječi (engleski): machine learning; artificial intelligence; web-application; ChatGPT; Node.js; React.js
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:936876
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 09:44:47