Automatizacija životnog ciklusa modela dubokog učenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Life Cycle Automatization of Deep Learning Models
• Autor: Ivan Jakas
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Petković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-03, Hrvatska

Sažetak

U onom radu je prvotno opisan pojam životnog ciklusa modela, na temelju čega se kasnije uvode koncepti koji omogućavaju njegovu automatizaciju. Nakon obrađenih osnovnih pojmova upravljanja životnim ciklusom, opisuje se arhitektura i algoritam učenja konvolucijskih neuronskih mreža, kao i algoritam klasifikacije. Predstavljene su osnove usluga u oblaku koje su korištene u izradi same implementacije te njihova uloga u procesu automatizacije. Na kraju je prikazan način implementacije automatizacije životnog ciklusa model, rezultati učenja te način slanja upita na dostupne modele.

Sažetak (engleski)

At the beginning of this paper, the basic concepts of model lifecycle management are presented. That serves as the basis for the explanation of the automation process. Once lifecycle management is described, the architecture and learning process of convolutional neural networks are covered, as is the classification algorithm. The basics of cloud managed services that were used in the creation of the implementation itself and their role in the automation process are presented. At the end, the paper provides an example of the automation, the model results, and a way to send prediction requests to the available models.

• Ključne riječi: duboko učenje; računalni vid; neuronske mreže; automatizacija; životni ciklus modela; oblak
• Ključne riječi (engleski): deep learning; computer vision; neural networks; automation; model lifecycle; cloud
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:039083
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 09:06:33