Model predviđanja navodnjavanja usjeva u pametnoj poljoprivredi

diplomski rad

• Naslov (engleski): Crop irrigation prediction model in smart agriculture
• Autor: Petra Fribert
• Mentor: Gordan Ježić (mentor)
• Član povjerenstva: Gordan Ježić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivana Podnar Žarko (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mario Kušek (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-04, Hrvatska

Sažetak

Rad obrad̄uje važnost upravljanja vodom u poljoprivredi i kako pametno navodnja-
vanje pruža revolucionarni način upravljanja vodom i kvalitetom usjeva. Istražuje na
koje načine treba odrediti količinu vode za navodnjavanje te koji su nadzirani algoritmi
strojnog učenja efikasni u predikciji problematike. Rezultati pokazuju da su ovisno o
dostupnim meteorološkim varijablama efikasni algoritmi linearna regresija i regresija
nasumičnih šuma.

Sažetak (engleski)

This thesis shows why water management in agriculture is important and how smart irrigation provides a revolutionary way of managing water and crop quality. It also explores ways in which the correct effective amount of water for irrigation should be calculated using supervised machine learning algorithms. Results have shown that based on input meteorological variables effective algorithms are linear regression and random forest regression.

• Ključne riječi: navodnjavanje; predikcija; pametna poljoprivreda; strojno učenje; nadzirani algoritmi; regresija
• Ključne riječi (engleski): irrigation; prediction; smart agriculture; machine learning; supervised learning; regression
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:120311
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 08:51:41