Sustav za detekciju vozila u video snimkama prometnica

završni rad

• Naslov (engleski): System for detecting vehicles in traffic video sequences
• Autor: Leonard Pačandi
• Mentor: Zoran Kalafatić (mentor)
• Član povjerenstva: Zoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Hrvoje Nuić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zorana Doždor (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-03, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Detekcija objekata je jedan od temeljnih problema kojim se bavi računalni vid. Sve više se počinje implementirati u sve aspekte našeg života, naročito automonmu vožnju i inteligentne sustave za praćenje i kontrolu prometa. U ovom radu je opisan jedan način treniranja modela, koristeći YOLOv5 algoritam. S obzirom da je YOLOv5 predtreniran, ne trebamo jako veliki skup podataka u slučaju da želimo da sustav detektira neki relativno običan objekt, u našem slučaju vozilo. Prikazani su rezultati modela koji je treniran na skupu podataka grada Montreala. Ubuduće, za bolje rezultate bi svakako trebalo koristiti veći skup podataka.

Sažetak (engleski)

Object detection is one of the fundamental problems of computer vision. It is constantly being implemented in all aspects for our lives, particularly autonomous vehicles and intelligent systems for tracking and controlling traffic. In this paper, one way of training the model is described, using the YOLOv5 algorithm. Considering the fact that YOLOv5 is pretrained, we do not need a very big dataset to train a relatively simple object, which in our case is a vehicle. The results presented are of a model trained on a dataset of the city of Montreal. In the future, for better results a larger dataset should be used.

• Ključne riječi: detekcija vozila; konvolucijske neuronske mreže; YOLOv5 algoritam; inteligentno praćenje prometa
• Ključne riječi (engleski): vehicle detection; convolutional neural networks; YOLOv5 algorithm; intelligent traffic tracking
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:253192
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-07-13 10:25:23