Prikupljanje i strukturiranje podataka iz dnevničkih zapisa za otkrivanje poslovnih procesa

završni rad

• Autor: Vlatko Sokolić
• Mentor: Bruno Blašković (mentor)
• Član povjerenstva: Bruno Blašković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mirko Randić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Frano Škopljanac-Mačina (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-08-29, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U radu su objašnjeni temeljni ciljevi i pojmovi dubinske analize procesa. Zatim je opisan postupak prikupljanja podataka s javno dostupnih internetskih stranica korištenjem Python skripte. Ti podaci su kasnije korišteni za izradu CSV datoteke dnevnika. Unutar datoteke dnevnika odabran je događaj. Zbog jednostavnosti je provedena klasifikacija mogućih vrijednosti koje se mogu javiti u kontekstu događaja. Budući da takvi podaci nisu u pogodnom formatu za alate koji provode dubinsku analizu procesa, opisan je XES standard zasnovan na XML-u. Na kraju rada je opisan postupak pretvorbe podataka u XES oblik korištenjem javno dostupnog alata na internetu.

Sažetak (engleski)

Thesis explains basic goals and terms related to process mining. Then it describes a procedure of gathering data that is publicly available on the Internet using a Python script. This data was later used to create a CSV log file. An event is selected within the log file. For simplicity, a classification of possible values that may occur in the context of an event has been performed. Because such data is not in a suitable format for tools that conduct process mining, an XML-based XES standard is described. At the end of thesis, the process of converting data to XES format using a publicly available tool on the Internet is described.

• Ključne riječi: dubinska analiza procesa; podaci; prikupljanje; strukturiranje; dnevnički zapis; internetske stranice; Python; skripta; CSV; datoteka; događaj; XML; XES
• Ključne riječi (engleski): process mining; data; gathering; structuring; event log; Internet; Python; script; CSV; file; event; XML; XES
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:711771
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 11:13:58