Detekcija zlonamjernih URL-ova

završni rad

• Naslov (engleski): Malicious URL Detection
• Autor: Nina Petrušić
• Mentor: Marin Vuković (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Vuković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Renato Šoić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Karlo Slovenec (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-09-01, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U radu "Detekcija zlonamjernih URL-ova" navode se problemi tradicionalnih me-
toda detekcije zlonamjernih URL-ova te se bavi rješavanjem problema korištenjem me-
toda strojnog učenja. Opisane su metode: stablo odlučivanja i slučajna šuma. Opisuje
se korišteni skup podataka te način analize URL-a. Navedene metode implementirane
su u programskom jeziku Python te su uspoređeni rezultati dobiveni na istom skupu
podataka.

Sažetak (engleski)

The paper "Malicious URL detection" lists problems with traditional methods for
detecting malicious URLs and explains usage of machine learning methods for mali-
cious URL detection. Methods explained and used in this paper are: decision tree and
random forest. The paper describes used dataset and URL analysis. Used methods are
implemented in programming language Python. Results from both methods using the
described dataset are then compared.

• Ključne riječi: zlonamjerni URL; umjetna inteligencija; strojno učenje; stablo odlučivanja; slučajna šuma; Python
• Ključne riječi (engleski): malicious URL; artificial intelligence; machine learning; decision tree; random forest; Python
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:168354
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 11:03:50