Metode višeagentskog podržanog učenja u igri distribucije piva

završni rad

• Naslov (engleski): Methods of multiagent reinforcement learning in beer distribution game
• Autor: Domagoj Mutić
• Mentor: Mario Brčić (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Brčić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Agneza Krajna (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mihael Kovač (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Upravljanje lancima opskrbe je izuzetno odgovorna zadaća jer na njenoj efikasnosti počiva ekonomski sustav. Lanci opskrbe su povrh svega kompleksni sustav koje odlikuju nelinearnosti, složena vremenska dinamika, problemi dijeljenja informacija, te već poznati efekt biča kojim dolazi do velikih oscilacija u sustavu čak i u uvjetima jednostavno i blago promjenjive potražnje na izlazu. Igra distribucije piva jest jednostavni lanac opskrbe koji se sastoji od jednostavnog lanca četiri subjekta: proizvođač, distributer, dobavljač i prodavač. U ovom radu su uspoređeni postojeći radovi iz literature iz područja višeagentskog podržanog učenja u upravljanju lancem opskrbe u igri distribucije piva. Usporedba zahtijeva svođenje različitih rješenja na identične uvjete i scenarije. Također, isprobane su i uspoređene različite metode višeagentskog podržanog učenja u pogledu konfiguracija i topologije učenja koje doprinose ubrzanju učenja i/ili postizanju boljeg rezultata.

Sažetak (engleski)

Supply chain management is an extremely responsible task because the economic system is based on its efficiency. Supply chains are, above all, a complex system characterized by nonlinearities, complex time dynamics, information sharing problems, and the already well-known whiplash effect that causes large oscillations in the system even in conditions of simple and slightly variable output demand. The beer distribution game is a simple supply chain consisting of a simple chain of four entities: manufacturer, distributor, wholesaler and retailer. This paper will compare existing papers from the literature in the field of multi-agent support learning in supply chain management in the beer distribution game. A comparison requires reducing different solutions to identical conditions and scenarios. Also, different methods of multi-agent supported learning are tried and compared in terms of learning configurations and topologies that contribute to accelerating learning and/or achieving better results.

• Ključne riječi: podržano učenje; višeagentsko podržano učenje; PPO; SRDQN
• Ključne riječi (engleski): reinforcement learning; multiagent supported learning; PPO; SRDQN
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:052439
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 10:55:22