Semantička segmentacija medicinskih videozapisa u stvarnom vremenu korištenjem strojnog učenja

završni rad

• Naslov (engleski): Medical Video Semantic Segmentation Using Machine Learning
• Autor: Dominik Jurinčić
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Adrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Helena Čeović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-01, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U sklopu ovog rada opisan je rad umjetnih neuronskih mreža s naglaskom na konvolucijske neuronske mreže. Također su obrađeni pojmovi iz teme semantičke segmentacije. U konačnici su implementirani i testirani modeli semantičke segmentacije biomedicinskih videozapisa i prikazani su rezultati.

Sažetak (engleski)

This paper describes artificial neural networks with an emphasis on convolutional neural networks. The main points of semantic segmentation are also described. In the end, 4 semantic segmentation models were implemented and evaluated and the results were shown.

• Ključne riječi: umjetne neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže; strojno učenje; semantička segmentacija; semantička segmentacija u stvarnom vremenu
• Ključne riječi (engleski): artificial neural networks; convolutional neural networks; machine learning; semantic segmentation; real-time semantic segmentation
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:805494
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 10:27:58