Automatska provjera diktata korištenjem Google ML Kita

završni rad

• Naslov (engleski): Automatic dictation check using Google ML Kit
• Autor: Marta Dulibić
• Mentor: Boris Milašinović (mentor)
• Član povjerenstva: Boris Milašinović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Danijel Mlinarić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Juraj Dončević (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-01, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Sažetak
U ovom je radu opisana izrada i organizacija mobilne aplikacije My Spelling Buddy. Svrha aplikacije je da služi kao pomoćni alat pri vježbanju pisanja diktata te tako pomaže pri poboljšavanju pravopisnih i gramatičkih znanja korisnika. Sučelje aplikacije je jednostavno i intuitivno te je stoga pogodna za korištenje za sve dobne skupine.
Glavna funkcionalnost aplikacije je automatsko ispravljanje teksta diktata te prikaz napravljenih pogreški. Za ostvarivanje automatskog ispravljanja diktata i skeniranje QR koda korišten je Google ML Kit, mobilni SDK koji implementacijom algoritama iz strojnog i dubokog učenja rješava probleme vezane za vid i prirodni jezik.
Aplikacija je napisana za operacijski sustav Android te je korišten programski jezik Kotlin radi sažetosti koda i lake čitljivosti. Kao baza podataka, korišten je Firebase radi jednostavnosti implementacije i održavanja bez potrebe za pisanjem vlastitog backend servisa.

Sažetak (engleski)

This paper describes the development and organization of the mobile application My Spelling Buddy. The purpose of the application is to serve as an assistant learning tool for practicing dictation writing and thus helps to improve the spelling and grammar knowledge of the users. The application interface is simple and intuitive and therefore convenient to use for all age groups.
The main functionality of the application is the automatic correction of dictation text and the display of made errors. The Google ML Kit, a mobile SDK that solves vision and natural language problems by implementing algorithms from machine and deep learning, was used to achieve automatic dictation correction and QR code scanning.
The application was built for the Android operating system and the Kotlin programming language was used because of its code conciseness and great readability. Firebase was used as the database because of its ease of implementation and maintenance without the need of writing your own back end service.

• Ključne riječi: mobilna aplikacija; diktat; Android; Kotlin; Firebase; Google ML Kit; pravopis; automatsko prepoznavanje; gramatika; QR kod
• Ključne riječi (engleski): mobile application; dictation; Android; Kotlin; Firebase; Google ML Kit; spelling; automatic recognition; grammar; QR code
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:410286
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 10:03:03