Mobilna aplikacija za raspoznavanje teksta u fotografijama

završni rad

• Naslov (engleski): Mobile application for text recognition in photographs
• Autor: Filip Begović
• Mentor: Zoran Kalafatić (mentor)
• Član povjerenstva: Zoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Josip Šarić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Igor Stančin (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-15, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Raspoznavanje teksta je tehnika koja prepoznaje tekst iz raznih izvora. U ovom radu korišteni izvor je bila fotografija. Proces prepoznavanja teksta uključuje nekoliko koraka, uključujući prethodnu obradu, segmentaciju, izdvajanje obilježja, klasifikaciju i naknadnu obradu. Ekstrakcija značajke je izračunavanje karakteristika slikovnog dokumenta. Ovaj rad opisuje tehniku razvitka mobilne aplikacije koja tekstualni sadržaj fotografije pretvara u strojno čitljiv format te ga obrađuje. Ovaj rad analizira i prikazuje tehničke izazove, metode i izvedbu stvaranja aplikacije koja koristi računalni vid za rješavanje problema detekcije alergena u prehrambenim artiklima. Uz to prikazuje jednostavnost i lakoću korištenja novih i modernih tehnologija.

Sažetak (engleski)

Text recognition is a technique that recognizes text from a variety of sources. The source used in this paper was photography. The text recognition process involves several steps, including pre-processing, segmentation, feature extraction, classification, and post-processing. Feature extraction is the calculation of the characteristics of an image document. This paper describes a mobile application development technique that converts and processes the textual content of a photo into a machine-readable format. This paper analyzes and presents the technical challenges, methods and performance of creating an application that uses computer vision to solve the problem of allergen detection in food items. In addition, it demonstrates the simplicity and ease of use of new and modern technologies.

• Ključne riječi: Računalni vid; strojno učenje; Flutter; Mobilna aplikacija; Firebase
• Ključne riječi (engleski): Computer vision; machine learning; Flutter; mobile application; Firebase
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:145541
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 09:46:37