Paginacija
-
-
Prepoznavanje događaja primjenom strojnog učenja u ugradbenom mjernom sustavu
-
Leonard Inkret Ovaj završni rad, "Primjena TinyML-a u ugradbenim računalnim sustavima", fokusira se na istraživanje potencijala primjene sitnog strojnog učenja, poznatog kao TinyML, u domeni ugradbenih računalnih sustava. Rad pruža sveobuhvatan pregled trenutnog stanja i mogućnosti TinyML-a, posebno usmjeren na komercijalno dostupne ugradbene platforme koje podržavaju ovaj koncept. Glavni dio istraživanja posvećen je implementaciji sustava za detekciju prisutnosti koristeći TensorFlow Lite na...
-
-
Prepoznavanje događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja
-
Ivana Leto TinyML je novi koncept strojnog učenja koji omogućuje prikupljanje podataka za učenje, treniranje i testiranje modela na malim uređajima snage u rasponu od samo nekoliko milivata. Takav koncept omogućava veliku raznolikost i laku primjenjivost. Prednosti tehnologija koji ga omogućavaju su mali troškovi, mala potrošnja energije, mala latencija, velika sigurnost podataka i neovisnost o povezanosti na internet.TinyML je isto tako i suočen s mnogim izazovima zbog čega nije idealno...
-
-
Prepoznavanje događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja
-
Matko Nikolić TinyML je novi i rastući način primjene strojnog učenja koji kombinira ugradbene uređaje s modelima strojnog učenja. Prednosti su: decentralizacija, brža obrada podataka, privatnost, rasterećenje središnjeg sustava. U teoretskom dijelu ovoga rada obrađeni su najpopularniji ugradbeni uređaji koji podržavaju TinyML kao i najpopularniji razvojni okviri. U praktičnome dijelu zadatka je razvijen model strojnog učenje za dva uređaja koja emuliraju palice korištene za signaliziranje...
-
-
Prepoznavanje emocija iz govora korištenjem strojnog učenja
-
Ana Drmić Ovaj završni rad obuhvaća proces izrade i analizu konvolucijske neuronske mreže koja se koristi za raspoznavanje emocija u govoru. Cilj mreže je prepoznavanje različitih emocija na skupu podataka RAVDESS. U uvodu je objašnjena motivacija za projekt, problematika, te je najavljeno moguće rješenje. U glavnom dijelu rada dan je teorijski pregled tih ključnih pojmova, uz isticanje strojnog učenja i samih neuronskih mreža. Objašnjen je uobičajen pristup rješavanju problema strojnog...
-
-
Prepoznavanje emocija iz izraza lica pomoću strojnog učenja
-
Matej Ciglenečki Ljudske emocije temeljni dio svih mogućih ljudskih radnji. Treniranjem modela pomoću strojnog učenja koji može klasificirati emocije na temelju slika ljudskih lica otvaraju se mogućnosti za objektivno analiziranje ljudskog ponašanja i razmišljanja u široko primjenjivim situacijama. Uz dva podatkovna skupa ljudskih lica, ResNet 50 mrežu i prijenosnim učenjem ponovno istrenirani model može klasificirati neviđene slike ljudskog lica sa 60% točnosti.
-
-
Prepoznavanje emocija lica pomoću dubokog učenja
-
Miroslav Filipović Proučiti i opisati tehniku dubokog učenja te postojeće popularne programske okvire
za duboko učenje. Istražiti i opisati postojeće metode za prepoznavanje emocija lica
primjenom dubokog učenja. Programski ostvariti sustav za prepoznavanje emocija lica
primjenom dubokog učenja. Prikupiti kvalitetan i reprezentativan skup podataka za
vrednovanje ostvarenog sustava. Primjenom prikladno odabranih mjera za vrednovanje
ispitati uspješnost ostvarenog sustava te prikazati i opisati...
-
-
Prepoznavanje emocija mjerenjem otkucaja srca
-
Ivana Rozić U sklopu rješavanja zadatka Završnog rada projektiran je sklop za mjerenje pulsa, izrađeno kućište za prst te je provedena analiza i ispitivanje.
Sklop radi na principu odašiljanja i primanja infracrvene svjetlosti koja se odbija od arterijsku krv, koja prolazi vrhom prsta te pribavlja informaciju o količini krvi koja je prošla prstom. Informacija se dalje sklopovski obrađuje i spaja na Arduino.
Pokretanje se vrši programskim kodovima u Arduino Softwareu i Processingu.
Izrađeno...
-
-
Prepoznavanje emocija pomoću robotskog vida i dubokog učenja
-
Zvonimir Jukić Ljudi, kao socijalna bića, ovise o komunikaciji s drugim ljudima. Većina komunikacije sačinjena je od neverbalnih komponenti, a emocije, i izraz lica općenito, nose veliki dio te informacije. Prepoznavanje emocija je bitan alat za kvalitetniju interakciju ljudi i robota, a upotrebu pronalazi i u drugim područjima. Mnogi visoko stresni poslovi zahtijevaju dodatne mjere opreza na radnom mjestu, a i pri selekciji, što potiče na istraživanje korisnosti informacije o emociji u svrhu...
-
-
Prepoznavanje gesti na slikama
-
Danijel Popović Rad opisuje uspješne i veoma popularne metode prepoznavanja gesti. Prepoznavanje se ostvaruje služeći se nekim oblikom umjetna inteligencije. Istražene su i razrađene metode obrade slika, računalnog vida te neuronskih mreža. Predstavljena je jednostavna implementacija metoda OpenCV biblioteke. Implementacija je rješavala problem prepoznavanja trenutnog broja podignutih prstiju snimljenih kamerom. Prikazani su rezultati implementacije te potom pristup je bio uspoređivan s kompleksnim...
-
-
Prepoznavanje gesti ruku
-
Bjanka Vrljić Završni rad obuhvaća izradu sustava za prepoznavanje slova abecede američkog znakovnog jezika u stvarnom vremenu, što uključuje detekciju ruke na kameri te izradu i korištenje klasifikatora gesti. Detekcija ruke je implementirana pomoću biblioteke MediaPipe. MediaPipe crta pojednostavljeni kostur ruke na ekranu i detektira ključne točke ruke. Te ključne točke se onda prosljeđuju klasifikatoru gesti kako bi napravio predikciju. Klasifikator gesti je ostvaren kao model umjetne...
-
-
Prepoznavanje gesti ruku utemeljeno na obradi slike i strojnom učenju
-
Luka Džimbeg Ovaj rad pokušava približiti strojno učenje i osnovne tehnike obrade slike u svrhu rješavanja problema detekcije i segmentacije objekata, konkretno gesti ruku. Za tu svrhu koristimo AdaBoost algoritam uz primjenu Haarovih značajki, a sve to uz pomoć OpenCV biblioteke. Konačni proizvod jest model sposoban detektirati i segmentirati geste ruku na poprilično lokaliziranom području, što je posljedica korištenja vlastitog skupa podataka za treniranje.
-
-
Prepoznavanje gesti za vizijske senzore zasnovane na događajima pomoću konvolucijskih neuronskih mreža
-
Ante Marić Vizijski senzori zasnovani na događajima biološki su inspirirani senzori koji asinkrono detektiraju promjene u intenzitetu svjetline u sceni neovisno za svaki piksel s vrlo visokom vremenskom razlučivošću. Konvolucijske neuronske mreže sveprisutan su model strojnog učenja u području računalnog vida. Opisan je princip rada vizijskih senzora zasnovanih na događajima te dan pregled metoda koje se koriste u njihovoj primjeni. Nadalje, opisana je implementacija sustava za prepoznavanje...
Paginacija
