Paginacija
-
-
Predviđanje cijena dionica korištenjem LSTM mreže
-
Filip Radović Tema ovog rada je izrada LSTM modela za predviđanje cijena dionica. Na početku je dan kratki uvod u povijest ovog problema i u rješenja koja su do sada predložena. Opisani su klasični problemi s kojima se susrećemo pri izradi LSTM modela za predviđanje cijena dionica. Pokazan je način na koji se može izbjeći problem autokorelacije vremenskih serija koji uzrokuje netočne rezultate kod treniranja LSTM mreža. Opisana je tehnika kojom se
mogu normalizirati podaci dionica. Prikazani...
-
-
Predviđanje cijena dionica pomoću analize vremenskih serija
-
Ivona Mramor U sklopu ovog rada napravljeno je predviđanje cijene dionica bazirano na metodama analize vremenske serije. Objašnjene su vremenske serije i financijske vremenske serije. Opisan je programski i arhitekturno sustav za predviđanje cijene dionica. Sustav se bazira na tri modela: model ekstremnog gradijentnog pojačanja-XGBoost, Facebook Prophet te mreža s dugom kratkoročnom memorijom-LSTM. Sva tri modela baziraju svoja predviđanja cijene dionica na cijenama dionica od prethodnih dana....
-
-
Predviđanje cijena dionica zasnovano na modelima dubokog učenja
-
Matej Šikić Vagić Rad obrađuje temu predviđanje cijena dionica zasnovano na modelima dubokog učenja, točnije koristi se mreža s dugom kratkotrajnom memorijom. Rad će se na početku osvrnuti i na povratne neuronske mreže kao roditelja mreže s dugom kratkotrajnom memorijom. Pomoću mreže s dugom kratkotrajnom memorijom može se predvidjeti rast ili pad neke dionice isključivo s prijašnjim cijenama spomenute dionice. Za ulazni skup informacija uzima se samo datum, cijena dionice na otvaranju i...
-
-
Predviđanje cijena kriptovaluta korištenjem analize vremenskih serija
-
Toni Matić Kriptovalute su digitalni oblik valuta kojima upravlja decentralizirano tržište. Ulagačima je cilj predvidjeti cijene kriptovaluta te tako profitirati. Cijene je kriptovaluta moguće gledati kao vremensku seriju, pa ih tako i analizirati ih pomoću metoda i alata za analizu vremenskih serija. Analiza vremenskih serija područje je dubinske analize podataka koje analizira serije podataka, a cilj joj je pronaći zanimljive obrasce te ih onda iskoristiti za druge korisne zadatke. Cilj je...
-
-
Predviđanje cijena najma nekretnina na Airbnb platformi pomoću strojnog učenja
-
Jakov Viktor Munjiza Airbnb je općepoznata platforma za iznajmljivanje smještaja koja omogućava lakše posredovanje između pružatelja usluge i korisnika. Glavna premisa ovog diplomskog rada zasniva se na analizi skupa podatka i razvijanju modela za predikciju cijena u svrhu indikacije novim korisnicima platforme radi poboljšanja profita. Iako Airbnb te druge slične stranice svojim pružateljima usluga omogućavaju približnu procjenu cijene opisanog objekta, i dalje ne postoji besplatna i prvenstveno ...
-
-
Predviđanje cijena opcija pomoću modela binomnog stabla
-
Edi Prodan Ovaj rad istražuje model binomnog stabla za predviđanje cijene opcija koristeći povijesne podatke sastavnica indeksa S&P 500. Opcije su važni financijski derivati koji se koriste za smanjenje rizika. Jedan od načina računanja poštene cijene opcije je diskretni model binomnog stabla.
Cilj ovog istraživanja je precizno odrediti poštene cijene opcija te usporediti ih sa stvarnim tržišnim cijenama. Istraživanje je provedeno na američkim opcijama za dionice „Meta Platforms", a...
-
-
Predviđanje dnevnog broja aktivnih covid-19 slučajeva pomoću analize vremenskih serija
-
Ivona Mihotić U ovom radu opisane su metode analize i predviđanja vremenskih serija. Detaljno su opisani ARIMA i Prophet model, koji su korišteni za predviđanje aktivnih COVID-19 slučajeva u državama: Sjedinjene Američke Države, Brazil i Francuska. Nadalje, prikazan je i objašnjen postupak implementacije navedenih modela. Za evaluaciju modela, korišteno je predviđanje u jednom i više koraka. U smislu mjera vrednovanja za procjenu prediktivne snage svakog od pristupa korišteni su RMSE i MAPE....
-
-
Predviđanje doprinosa pojedinih igrača za vrijeme nogometne utakmice
-
Lucija Domić Zbog svoje popularnosti, statistička analiza nogometne utakmice sve je popularnija kako među znanstvenicima tako i među nogometnim menadžerima koji nastoje pribaviti što kvalitetnije igrače u svoj klub. Do sada su napravljeni brojni modeli koji opisuju koje su najutjecajnije karakteristike nogometaša koje utječu na izlazne varijable kao što su igračeva zarada ili vjerojatnost ozljede. U ovom radu je provedena analiza najutjecajnijih varijabli na varijablu instat indeks koja je vrlo...
-
-
Predviđanje elektronskih i transportnih svojstava silicenskih nanovrpci uporabom neuronskih mreža
-
Tin Župančić Računalne simulacije danas su standardni dio procesa istraživanja i razvoja nanomaterijala i nanokomponenti. Simulacije su ubrzane optimizacijama i masovnom paralelizacijom, ali usprkos tome, vrijeme izvođenja i dalje je dugotrajno. Neuronske mreže nedavno su pokazale potencijal za unapređenje tog procesa. Ovaj rad istražuje performanse neuronskih mreža na primjeru predikcije transportnih svojstava silicenskih nanovrpci (SiNR). Neuronska mreža s tri skrivena sloja trenirana je i...
-
-
Predviđanje gubitaka djelatne snage u niskonaponskoj distribucijskoj mreži metodama strojnog učenja
-
Terezija Matijašević Brojne klimatske promjene koje su pogodile Europu utjecale su na donošenje novih zakona i politika kojima je cilj smanjenje stakleničkih plinova i povećanje energetske efikasnosti. Sve to utječe na tranziciju koja je u značajnijoj mjeri orijentirana prema distribucijskoj mreži i krajnjim korisnicima. Distribuirana proizvodnja, električna vozila i aktivniji korisnici imaju značajniji utjecaj na ovu mrežu koja tradicionalno prepoznaje jednosmjerne tokove snaga i pasivne potrošače....
-
-
Predviđanje interakcije među proteinima korištenjem konvolucijske neuronske mreže
-
Lucija Segarić Razvoj novih eksperimentalnih metoda omogućio je prikupljanje velike količine podataka vezanih uz interakciju među proteinima. Pošto su te metode veoma skupe i vremenski zahtjevne, razvijeno je mnogo računalnih metoda koje služe za predviđanje interakcije među proteinima i koje pokazuju obećavajuće rezultate. U okviru ovog diplomskog rada, istražen je i izgrađen model predviđanja interakcije među proteinima iz sljedova aminokiselina baziran na Sijamskoj konvolucijskoj...
Paginacija
