Paginacija
-
-
Analiza i odabir značajki potrebnih za predviđanje čovjekove trajektorije
-
Luka Šulc Predviđanje čovjekove trajektorije jedan je od zahtjevnih problema strojnog učenja jer sustavi koji predviđaju kretnje čovjeka moraju biti brzi i precizni, a za postizanje takvih specifikacija koriste se sofisticirani algoritmi predviđanja. Jedan od takvih algoritama je regresija. Regresijske modele je potrebno trenirati velikim skupom podataka kako bi naučili pravilno predviđati. Podatci koji se koriste za treniranje modela su uglavnom kategorizirani po značajkama, na primjer;...
-
-
Analiza i optimiranje potrošnje senzorskog čvora bežične mreže
-
Vedran Sabadoš Bežične senzorske mreže, zahvaljujući brzom razvoju tehnologije, zauzimaju sve važnije mjesto u daljinskom nadgledanju i upravljanju najrazličitijim procesima. Ključnu ulogu u tome ima bitno smanjenje potrošnje pojedinog senzorskog čvora koji sada ima životni vijek, bez izmjene napajanja, dovoljno dug za upotrebu u područjima gdje je to dosad bilo nezamislivo. Ovaj rad, na primjeru senzorskog čvora bežične mreže OZIMS, a dizajniranog na platformi sustava na čipu nRF51822,...
-
-
Analiza i optimizacija mrežnog prometa usluge proširene stvarnosti
-
Matija Manđurov Diplomski rad ukratko opisuje osnove miješane i proširene stvarnosti te dizajn i implementaciju eksperimentalne usluge proširene stvarnosti za 3D razgovor na daljinu, nazvane HoloTalk. Razrađeni su funkcijski blokovi usluge, s naglaskom na prikupljanje, obradu, kompresiju i prijenos podataka za 3D prikaz sudionika razgovora u stvarnom vremenu putem komunikacijske mreže. Izvedena je komunikacija putem lokalne mreže te okvirno opisano rješenje za komunikaciju putem javnog Interneta....
-
-
Analiza i postavke zaštite elektroenergetskog sustava prilikom spajanja obnovljivih izvora energije na mrežu
-
Ante Hećimović Ovaj diplomski rad prikazuje osnovni koncept podešenja zaštite elektroenergetskog sustava prilikom spajanja obnovljivih izvora energije na mrežu. Uzevši u obzir porast broja ljudi, potražnje za električnom energijom, ali i brigu za okoliš, obnovljivi izvori energije veoma su važan dio svakog modernog elektroenergetskog sustava. Obnovljivi izvor energije analiziran u ovom radu je vjetroelektrana, a naglasak ovog rada je na postavkama nadstrujne zaštite. Za pravilno postavljanje...
-
-
Analiza i praćenje kontinuirane integracije studentskih projekata na GitLab platformi
-
Jelena Dorić Mehanizam kontinuirane integracije i isporuke je važna praksa u razvoju programskih proizvoda. Podrazumijeva automatizaciju izgradnje, testiranja i isporuke. Temelji se na učestaloj integraciji i komunikaciji članova tima. Rezultat primjene navedene prakse je manji broj programskih pogrešaka tijekom razvoja, njihovo učestalo ispravljanje te brza isporuka kvalitetnog proizvoda. GitLab je platforma otvorenog koda koja pruža usluge poslužitelj Git i koristi se tijekom cijelog životnog...
-
-
Analiza i predikcija aktivnosti korisnika sportske aplikacije
-
Tomislav Buhiniček Cilj ovog rada bio je predikcija kvalitete korisnika na temelju akcija unutar aplikacije u prvih 7 dana korištenja. Na početku su određene najvažnije akcije koje korisnik može napraviti u aplikaciji. Nakon što su skupljeni podaci, podaci su agregirani s obzirom na korisnika. Iz tako dobivenih podataka napravljena je analiza iz kojih država dolaze korisnici i kojim danima u tjednu. Nakon toga su rađeni modeli koji bi predvidjeli broj impresija na temelju broja akcija nakon 7 dana....
-
-
Analiza i prediktivno modeliranje teniskih mečeva
-
Zvonimir Petar Rezo U ovom radu provedena je eksploratorna analiza podatkovnog skupa teniskih mečeva te su na osnovu značajki iz tog skupa izrađeni prediktivni modeli za predviđanje pobjednika u teniskom meču. U prvim poglavljima opisana su pravila tenisa te dijelovi statističke analize podataka, statistički modeli i modeli strojnog korišteni kasnije u radu. U drugom dijelu rada izrađeni su izloženi prediktivni modeli te su prikazani rezultati predviđanja na osnovu raznih kombinacija ulaznih varijabli.
-
-
Analiza i predviđanje ocjenjivanih filmova
-
Leon Fadljević Duboke neuronske mreže predstavljaju moćan alat koji postiže izvrsne rezultate na teškim zadatcima učenja poput prepoznavanja slika, prepoznavanja govora i obrade prirodnog jezika. Ovim se radom ispituje njihova sposobnost savladavanja izazova poput regresije, klasifikacije i mapiranja jednog uzorka vremenske sekvence u drugi (tzv. seq2seq problem) nad podatkovnim skupom MovieLens. Trenirani model čini bazu sustava preporuke koji na temelju ulaznih vrijednosti za određenog korisnika...
-
-
Analiza i primjena protokola Lightweight M2M za upravljanje uređajima
-
Marina Šabić U ovom radu proučen je i detaljno analiziran OMA Leightweight protokol. Opisana je arhitektura protokola te komunikacija između LwM2M poslužitelja i LwM2M klijenta. U radu su opisane razlike i sličnosti LwM2M i drugih protokola, koji imaju sličnu namjenu, i prednosti LwM2M protokola. Napravljena je implementacija protokola na jednostavnom primjeru čitanja podataka sa temperaturnog senzora i njihovo slanje na poslužitelj. Za izvedbu je korišten Arduino Yun, program i programski jezik...
-
-
Analiza i primjene Dijkstrinog algoritma
-
Mislav Jurić Značajan razvoj algoritma pretraživanja usmjerenog grafa nalazimo 50-ih godina prošlog stoljeća. E. W. Dijkstra konstruirao je algoritam na temelju kojeg su kasnije proizašle različite inačice i poopćeni oblici. Svima je zajedničko otkrivanje puta, koji ne mora uvijek biti optimalan. Zbog nedostatka memorije umjesto pretraživanja s jednolikom cijenom, tj. pretraživanja u širinu, možemo koristiti pretraživanje u dubinu. Isto tako, imamo mogućnost kombiniranja prednosti obje...
-
-
Analiza i prognoza vremenskih serija
-
Fran Jelenić Ovaj rad se bavi metodama analize i prognoze vremenskih serija. Objašnjeno je što su vremenske serije i kako provesti analizu vremenskih serija koja uključuje analizu autokorelacije, transformacije, diferenciranje i statističko testiranje stacionarnosti. Za svrhu prognoze vremenskih serija obrađeni su statistički modeli i modeli strojnog učenja. Odabrani predstavnici statističkih modela su eksponencijalno zaglađivanje i ARIMA, a predstavnici strojnog učenja su višeslojni...
-
-
Analiza i prognoza vremenskih serija primjenom metoda strojnog učenja
-
Filip Klepo U radu se definira pojam vremenskih serija, a potom se definiraju tehnike analize i predviđanja. Koriste se ARIMA i ETS modeli koji su popularan izbor za predviđanje vremenskih serija. Za implementaciju se koristi programski jezik Python i popratne knjižnice koda za analizu, predviđanje i iscrtavanje vremenskih serija.
Paginacija
