Strojno učenje za predikciju ličnosti na temelju teksta

završni rad

• Naslov (engleski): Machine Learning for Text-Based Personality Prediction
• Autor: Ante Miličević
• Mentor: Jan Šnajder (mentor)
• Član povjerenstva: Jan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Domagoj Alagić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Martin Tutek (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ličnost opisuje stabilne psihološke karakteristike pojedinaca. Tekstualno predviđanje ličnosti privlači sve veće zanimanje u području obrade prirodnog jezika i psihologije ličnosti, posebno s porastom količine tekstova koje stvaraju korisnici na društvenim mrežama.

Postoji puno modela strojnog učenja koji se mogu koristiti za klasifikacijske probleme kao predviđanje MBTI ličnosti. Svaki model ima svoje hiperparametre koji se mogu prilagoditi kako bi se postigla ciljna razina generalizacije. Postoji još jedna dimenzija generalizacije, a zove se odabir značajki. Odabir značajki je proces smanjenja dimenzija odabirom podskupine relevantnih značajki za konstrukciju modela.

U ovom će se radu provesti sustavno eksperimentalno ocjenjivanje više različitih modela strojnog učenja i methoda odabira značajki.

Sažetak (engleski)

Personality describes the stable and enduring psychological characteristics of individuals. Text-based personality prediction is attracting increased interest in natural language processing and personality psychology, especially with the increasing amounts of user-generated texts on social networks.

There are a lot of machine learning models that can be used for classification problems as MBTI personality prediction. Every model has its own hyperparameters that can be tuned to accomplish the target level of generalization. And there is even one more generalization dimension, and it is called feature selection. Feature selection is the process of a dimensionality reduction by selecting the subset of relevant features for model construction.

This thesis will carry out a systematic experimental evaluation of a number of different machine learning models and feature selection methods.

• Ključne riječi: strojno učenje; predikcija ličnosti; obrada prirodnog jezika; MBTI
• Ključne riječi (engleski): machine learning; personality prediction; natural language processing; MBTI
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:925122
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 09:33:36