Korištenje prediktivne analize u prevenciji mentalnih bolesti

diplomski rad

• Naslov (engleski): The use of predictive analysis in the prevention of mental health illnesses
• Autor: Dorotea Franjić
• Mentor: Marina Bagić Babac (mentor)
• Član povjerenstva: Marina Bagić Babac (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dragan Jevtić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Kos (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-09-23, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Prevencija je važan pristup poboljšanju mentalnog zdravlja što znači pravovremeno prepoznavanje i zaustavljanje razvoja, pogoršanja ili vraćanja problema mentalnog zdravlja. Rano otkrivanje i intervencija mogu pomoći u usporavanju pada kognitivnog funkcioniranja. Izazov ovog zadatka je otkriti znakove buduće psihoze dok su simptomi još uvijek suptilni i nejasni. Zbog nedavnog napretka u strojnom učenju i obradi prirodnog jezika, ovaj rad ima za cilj istražiti javno dostupne skupove podataka koji sadrže različite parametre kao što su genetske i fizičke karakteristike, na temelju kojih će se razviti računski modeli koji izračunavaju vjerojatnost budućih ishoda.

Sažetak (engleski)

Prevention is an important approach to improving mental health which means timely recognition and suspension of mental health problems from developing, getting worse, or coming back. Early detection and intervention may help slow the decline in cognitive functioning. The challenging task is in how to detect the signs of future psychosis while symptoms are still subtle and indistinct. Due to recent advances in machine learning and natural language processing, this thesis aims to explore publicly available datasets containing various parameters such as genetic and physical characteristics, upon which computational models that calculate the likelihood of future outcomes, will be developed.

• Ključne riječi: prediktivna analiza; schizofrenija; strojno učenje; samoubojstvo; mentalno zdravlje
• Ključne riječi (engleski): predictive analysis; schizophrenia; machine learning; suicide; mental health
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:247749
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 08:47:09