Semantička segmentacija primjeraka korištenjem dubokih konvolucijskih modela

diplomski rad

• Naslov (engleski): Semantic Instance Segmentation Using Deep Convolutional Models
• Autor: Dominik Prester
• Mentor: Zoran Kalafatić (mentor)
• Član povjerenstva: Zoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Hrkać (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Siniša Šegvić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Semantička segmentacija primjeraka jedan je od najsloženijih problema računalnog vida jer obuhvaća probleme detekcije objekata i semantičke segmentacije. Nudi se opis zadanog problema, te pregled umjetnih neuronskih mreža koje se mogu koristiti pri rješavanju istih. U okviru rada oblikovana je vlastita implementacija po uzoru na istražene ideje te je evaluirana na javno dostupnom skupu podataka.

Sažetak (engleski)

Instance segmentation is one of the more complicated tasks of computer vision as it encompasses the tasks of object detection and semantic segmentation. An overview of instance segmentation task is given, along with the examination of artificial neural networks that can be used to solve it. An implementation of one such network has been written and tested on a publicly available dataset.

• Ključne riječi: semantička segmentacija primjeraka; konvolucijske neuronske mreže; detekcija objekata
• Ključne riječi (engleski): instance segmentation; convolutional neural networks; object detection
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:836914
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 13:34:14