Usporedna analiza metoda objašnjivosti nad različitim tipovima neuronskih mreža

diplomski rad

• Naslov (engleski): Comparative Analysis of Explanatory Methods for Different Types of Neural Networks
• Autor: Sven Juraj Fijan
• Mentor: Damir Pintar (mentor)
• Član povjerenstva: Damir Pintar (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Boris Vrdoljak (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Bojan Trkulja (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Rad se bavi metodama objašnjivosti koje se koriste na nekoliko često korištenih vrsta umjetnih neuronskih mreža.Na studijskom primjeru procjene starosti školjaka se prikazuje rad nekoliko agnostičnih metoda i onih specifičnih za umjetne neuronske mreže.Razmatraju se i specifični postupci za konvolucijske i povratne umjetne neuronske mreže te neke od vrsta podataka na kojima su one često primijenjene.

Sažetak (engleski)

The paper deals with explanatory methods used on several commonly used types of artificial neural networks. On the case study of estimating the age of shellfish, it shows the work of several agnostic methods and those specific to artificial neural networks. Specific methods for convolutional and recurrent artificial neural networks are also described, as well as some of the types of data on which they are often applied.

• Ključne riječi: Strojno učenje; objašnjiva umjetna inteligencija; umjetne neuronske mreže; SHAP; crna kutija.
• Ključne riječi (engleski): Machine learning; explainable artificial intelligence; artificial neural networks; SHAP; black box.
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:054249
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 12:13:02