Metoda predviđanja vremena odziva SQL upita za upravljanje razinom usluga

disertacija

• Naslov (engleski): SQL response time prediction method for service level management
• Autor: Mario Miličević
• Mentor: Mirta Baranović (mentor)
• Član povjerenstva: Damir Kalpić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mirta Baranović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Vedran Batoš (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nikola Bogunović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mladen Varga (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; (Zavod za primijenjeno računarstvo); Zagreb
• Datum i država obrane: 2008-07-10, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Univerzalna decimalna klasifikacija (UDC): 004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka ; 005 - Menadžment

Sažetak

Radna svojstva (performanse) transakcijskih (OLTP) sustava imaju značajan utjecaj na njihovu prihvatljivost kod korisnika. Korisnički orijentiranu kvalitetu usluge (QoS) u najvećoj mjeri određuju sljedeći parametri: vrijeme odziva, raspoloživost, konzistencija i ažurnost. U ovom radu analizirana je povezanost između trenutnog opterećenja (propusnosti) poslužitelja baze podataka i vremena odziva upita. Mogućnost relativno pouzdanog predviđanja vremena odziva predstavlja temelj za automatizirani sustav odlučivanja koji može optimalno raspoređivati izvođenje upita - naročito onih zahtjevnijih koji bi mogli ugroziti dogovorenu razinu QoS.

Sažetak (engleski)

The performances of On-Line Transaction Processing (OLTP) systems have a major effect on their acceptability to users. User oriented Quality of Service (QoS) of OLTP systems is determined with a response time, availability, consistency and currency. In this thesis the relationship between the system load/throughput and the query response time has been analyzed in the real OLTP system environment. A possibility of the accurate response time prediction may be a foundation for (automatized) decision-making for a DB query scheduling. The possible application of proposed method can be the estimation of the optimal moment for the complex query execution.

• Ključne riječi: kvaliteta usluge; QoS; OLTP; raspoređivanje upita; strojno učenje
• Ključne riječi (engleski): quality of service; QoS; OLTP; query scheduling; machine learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:815302
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (doktorski); Akademski / stručni naziv: Doktor znanosti (dr. sc.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-06-01 11:01:50