Aplikacija za prevođenje govora u tekst i ispravljanje pravopisnih grešaka

završni rad

• Naslov (engleski): Speech-to-Text Application for Croatian language with Spelling Error Correction
• Autor: Viktor Gabaj
• Mentor: Marin Vuković (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Vuković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Renato Šoić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivan Slivar (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom završnom radu obrađena su dva rješenja za pretvorbu govora u tekst, Google Speech i Apple Speech. Budući da su neke funkcionalnosti u navedenim uslugama nepotpune, razmatra se razvoj iOS aplikacije koja koristi alat Ispravi.me za ispravljanje gramatičkih grešaka u transkriptu govora. Opisuju se osnove razvoja aplikacije za mobilne uređaje na operativnom sustavu iOS, najpoznatije programske arhitekture (MVC i MVVM), primjena MVC arhitekture u ovom završnom radu, opisi API poziva prema vanjskim rješenjima i grafičko korisničko sučelje aplikacije. Konačno, napravljena je evaluacija korištenih rješenja nad skupom audio zapisa HRT-ovih radio emisija.

Sažetak (engleski)

This final assignment evaluates two most popular services for speech-to-text recognition, Google Speech and Apple Speech. Since those solutions are limited in some functionality aspects, I've create an iOS app that uses Ispravi.me tool for grammar correction in speech-to-text transcript. Here are described basics of iOS development for smartphones operating on iOS, most popular software architectural patterns (MVC and MVVM), MVC use case, description of API calls towards third party services and graphic user interface. Finally, evaluation is made on HRT radio broadcast records.

• Ključne riječi: govor u tekst; iOS aplikacija; ispravljanje gramatičkih grešaka
• Ključne riječi (engleski): speech to text; iOS application; grammar correction
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:611067
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 18:00:34