Detekcija lica u videu na temelju Viola-Jones algoritma i informacije o dubini scene

završni rad

• Naslov (engleski): Face Detection in Video Based on Viola-Jones Algorithm and Scene Depth Information
• Autor: Hrvoje Backović
• Mentor: Slobodan Ribarić (mentor)
• Član povjerenstva: Slobodan Ribarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Darijan Marčetić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Martin Soldić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu prikazan je postupak detekcije lica na video sekvencama koji se temelji na fuziji Viola-Jones algoritma i informaciji o dubini scene. Detekcija se obavlja algoritmom Viola-Jones koji na video sekvenci pronalazi okvire koji su kandidati za lice, a zatim se pomoću informacije o dubini scene odbacuju oni okviri koji ne odgovaraju zadanim uvjetima. Osim teorijskog opisa samog postupka, analizira se i implementacija samog algoritma na vlastito oblikovanoj eksperimentalnoj bazi video sekvenci koja ima pridruženu informaciju o dubini scene. Prikazani su rezultati eksperimentalne provjere vjerodostojnosti algoritma iz kojih se vidi kako dodatna informacija o dubini scene utječe na točnost detekcije lica.

Sažetak (engleski)

This text shows a procedure for face detection in video clips based on the fusion of Viola-Jones algorithm and scene depth information. A detection is made by running the Viola-Jones algorithm which locates candidate frames that may or may not contain faces. After that, depth information is used to reject frames that do not satisfy the given conditions. In addition to the theoretical description of the procedure, the text analyzes an implementation of the algorithm tested on a self made video database which includes the depth information. Experiments have been conducted on this database and the results are shown in this work. From these results you can see how scene depth information affects the accuracy of face detection.

• Ključne riječi: detekcija lica; Haar-ove značajke; Viola-Jones; dubinska mapa; integralna slika; kaskadiranje klasifikatora
• Ključne riječi (engleski): face detection; Haar-like features; Viola-Jones; depth map; integral image; cascading classifiers
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:346531
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 07:40:18