Detekcija i praćenje igrača u snimkama nogometnih utakmica

diplomski rad

• Naslov (engleski): Detection and Tracking of Players in Football Game Video
• Autor: Tomislav Huljina
• Mentor: Zoran Kalafatić (mentor)
• Član povjerenstva: Zoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Hrkać (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Slobodan Ribarić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-07-18, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U radu je opisan jedan pristup u izradi sustava koji može pronaći i pratiti nogometne igrače na snimci utakmice. Sustav koristi razne algoritme računalnoga vida. Na samome početku potrebno je odrediti područje terena na snimci. Nakon toga se pronalaze početne pozicije igrača na terenu koji se zatim prate. Za zadatak praćenja je isprobano nekoliko algoritama. Na samome kraju dobivaju se trajektorije igrača. Trajektorije se zatim dodatno analiziraju i spremaju u datoteku za buduću upotrebu. Korišteni algoritmi praćenja su uspoređeni na temelju uspješnosti praćenja i vremena izvođenja. Sustav je implementiran u programskom jeziku C++ pomoću biblioteke OpenCV.

Sažetak (engleski)

In this paper an approach in building a system that can find and track football players in a video of a game is described. The system uses different computer vision algorithms. At the beginning it is necessary to determine the position of the pitch in the video. After that the positions of players are found and they are tracked after that. For the task of tracking a few algorithms have been tested. At the end the trajectories of the players are acquired. The trajectories are then further analysed and saved in a file for future use. The used tracking algorithms are compared based on tracking performance and running time. The system was implemented in C++ programming language and with OpenCV library.

• Ključne riječi: detekcija igrača; praćenje igrača; homografija; model Gaussovih mješavina; Kalmanov filtar; meanshift; Farneback optički tok; Lucas i Kanade optički tok; ocjenjivanje praćenja; OpenCV
• Ključne riječi (engleski): player detection; player tracking; homography; Gaussian mixture model; Kalman filter; meanshift; Farneback optical flow; Lucas-Kanade optical flow; tracking evaluation; OpenCV
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:554003
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 20:55:01