Raspoznavanje objekata dubokim neuronskim mrežama

diplomski rad

• Naslov (engleski): Object recognition by deep neural networks
• Autor: Vedran Vukotić
• Mentor: Siniša Šegvić (mentor)
• Član povjerenstva: Siniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jan Šnajder (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Čupić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2014-07-17, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom su radu prikazani načini rada i implementacijski detalji dubokih neuronskih mreža sa fokusom na konvolucijske neuronske mreže. Napravljen je sustav za brzu izradu različitih konvolucijskih neuronskih mreža i njihovo testiranje. Testirane su dvije različite konvolucijske neuronske mreže: jedna za klasifikaciju podataka iz skupa rukom pisanih znamenki MNIST te druga za prepoznavanje hrvatskih prometnih znakova iz skupa FER-MASTIF TS2010. Na kraju su opisani dobiveni rezultati te su analizirani krivo prepoznati uzorci.

Sažetak (engleski)

In this work, the specific mechanisms and implementational details of deep neural networks are shown with an emphasis on convolutional neural networks. A system for fast convolutional neural network prototyping is made and two different CNNs are tested: one for handwritten digits recognition, based on the MNIST dataset, and the second for Croatian traffic signs recognition, based on the FER-MASTIF TS2010 dataset. Following that, numerical results are expressed from the classifiers, their performance is evaluated and misclassified examples are briefly discussed.

• Ključne riječi: neuronske mreže; duboke neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže; višeklasna klasifikacija; raspoznavanje prometnih znakova; FER-MASTIF TS2010; MNIST; računalni vid; raspoznavanje uzoraka; duboko učenje
• Ključne riječi (engleski): neural networks; deep neural networks; convolutional neural networks; multiclass classification; traffic signs recognition; FER-MASTIF TS2010; MNIST; computer vision; pattern recognition; deep learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:749831
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 14:29:02