Određivanje linijskih modela osoba u video zapisima

završni rad

• Naslov (engleski): Determining linear models of persons in video sequences
• Autor: Josip Salaheddin Paun Jarallah
• Mentor: Tomislav Hrkać (mentor)
• Član povjerenstva: Tomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Danko Ivošević (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Darijan Marčetić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Tema ovog završnog rada je određivanje linijskih modela osobe u videozapisima. Radi se o binarnoj skeletonizaciji osoba u videozapisima. U početku prolazimo kroz teorijski dio matematičke morfologije koji nam čini temelj algoritama koji se koriste u radu. Ovaj završni rad je prvi korak u skrivanju identiteta ljudi unutar videozapisa zbog toga što određuje pozu ljudi u videozapisu. Potom i prati pozu te osobe kroz video. Koristeći određene funkcije matematičke morfologije mi dobivamo binarni linijski model / skeleton osobe unutar videozapisa i zapravo postavljamo temelje za skrivanje identiteta ljudi, skrivanje biometrijskih identifikatora, prekrivanje ljudi virtualnim likovima koji će se ponašati poput njih. Detaljno su objašnjeni algoritmi korišteni za skeletonizaciju osobe. Isto tako su objašnjeni operatori matematičke morfologije koja je prisutna u području računalnog vida i čini temelj ovog rada uz OpenCV.

Sažetak (engleski)

The theme of this bachelor thesis is determining linear models of persons in video sequence. It is about the binary skeletonization of persons in video sequences. In the beginning we go through the theoretical part of mathematical morphology, which is the foundation of the algorithms used in this thesis. This thesis is the first step in hiding the identities of people in video sequences because it determines the posture and pose of these people. Then it tracks the pose of these people throughout the video. By using certain functions of mathematical morphology, we actually get the binary linear model / skeleton of a person inside a video sequence and we are setting the foundation for hiding the identities of people, hiding the biometric identifiers and covering people with virtual characters that are behaving like them. The algorithms used for skeletonization were described in detail. The mathematical morphology operators, that are present in computer vision, were also explained and are the foundation of this thesis along with OpenCV

• Ključne riječi: Linijski; model; skeletonizacija; skeleton; matematička; morfologija; OpenCV
• Ključne riječi (engleski): Linear; model; skeletonization; skeleton; mathematical; morphology; OpenCV
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:344083
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 11:04:58