Web aplikacija za automatsko raspoznavanje slikara prema umjetničkom djelu

završni rad

• Naslov (engleski): Web application for automatic painter recognition from the work of art
• Autor: Ivana Stilinović
• Mentor: Alan Jović (mentor)
• Član povjerenstva: Alan Jović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nikolina Frid (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Igor Stančin (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu analiziran je skup podataka nad kojim će se provoditi učenje neuronske mreže i objašnjeni su ključni pojmovi vezani uz neuronske mreže (neuron, arhitektura neuronske mreže i njeni slojevi). Napravljena su dva modela, jedan "from scratch" i jedan na temelju prethodno naučene mreže, od kojih je bolji implementiran u web aplikaciju.

Sažetak (engleski)

This paper analyzes the set of data on which neural network learning will be conducted and explains the key concepts related to neural networks (neuron, neural network architecture and its layers). Two models were created, one "from scratch" and one based on previously trained model, the better of which was implemented in a web application.

• Ključne riječi: Biološki neuron; Umjetni neuron; Neuronske mreže; Konvolucijske neuronske mreže; Prijenosno učenje; Flask; TensorFlow
• Ključne riječi (engleski): Biological neuron; Artificial neuron; Neural networks; Convolutional neural networks; Transfer learning; Flask; TensorFlow
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:087883
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 11:16:05