Detekcija registarskih tablica vozila pomoću konvolucijskih neuronskih mreža

undergraduate thesis

• Title (english): Vehicle license plate detection using convolutional neural networks
• Author: Branimir Ivić
• Mentor: Sonja Grgić (mentor)
• Committee member: Sonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Ivana Žeger (član povjerenstva)
• Committee member: Filip Turčinović (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2021-09-14, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Ovaj rad objašnjava osnovne koncepte potrebne da se načelno shvate konvolucijske neuronske mreže počevši od osnove umjetne inteligencije pa sve do konkretne implementacije. Rad kao motivaciju obrađuje detekciju registracijskih tablica vozila te se usredotočuje na rješavanje dotičnog problema. Primjenjujemo konvolucijske neuronske mreže u tom naumu, specifično YOLO (You Only Look Once) arhitekturu te službenu darknet implementaciju. Uz YOLO arhitekturu koja je detaljno objašnjena, navedene i uspoređene su ostale poznate arhitekture konvolucijskih neuronskih mreža. Konačno, izgrađen je generaliziran model za registracijske tablice koji nije specifičan nijednoj državi niti obliku tablice.

Abstract (english)

This paper attempts to explain basic concepts required to understand essentials of convolutional neural networks starting from the basics of artificial intelligence up to actual implemenation. As motivation, this paper explains license plate detection and focuses on solving said problem. We use convolutional neural networks in attempt to solve the issue, specifically YOLO (You Only Look Once) arhitecture and its official darknet implementation. In addition to the YOLO arrhitecture which is thoroughly explained, other frequently used convolutional neural network architectures are mentioned and compared. Finally, a generalized model for detecting license plates is constructed which is not specific to any country nor shape.

• Keywords: Umjetna inteligencija; strojno učenje; umjetne neuronske mreže; neuron/perceptron; nadzirano učenje; ReLu; duboko učenje; duboka neuronska mreža; konvolucijska neuronska mreža; konvolucijski sloj; sloj sažimanja; dataset; YOLO; darknet
• Keywords (english): Artificial intelligence; machine learning; artificial neural networks; neurons/perceptrons; supervised learning; ReLu; deep learning; deep neural network; convolutional neural network; convolutional layer; pooling layer; dataset; YOLO; darknet
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:775609
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2023-01-14 20:39:22