Računalni sustav za procjenu položaja tijela temeljen na biblioteci OpenPose

undergraduate thesis

• Title (english): Computer system for body position assessment based on the OpenPose library
• Author: Dora Doljanin
• Mentor: Marko Horvat (mentor)
• Committee member: Marko Horvat (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Vedran Mornar (član povjerenstva)
• Committee member: Melita Fertalj (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2021-07-06, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

Detekcija položaja tijela je postupak računalnog vida koji procjenjuje položaj tijela identificiranjem njegovih ključnih točaka na slici ili videu. Postoje različiti sustavi za procjenu položaja tijela, a dijele se s obzirom na vrstu pristupa, dimenziju detekcije i broj osoba čiji položaj mogu detektirati.
U implementaciji ovog programskog proizvoda korišten je model za detekciju 18 ključnih točaka temeljen na biblioteci OpenPose. Programski proizvod omogućuje učitavanje slike, provođenje automatiziranog postupka procjene položaja tijela na slici, analizu performansi postupka, pohranu rezultata, provođenje eksperimenata te dohvaćanje pohranjenih podataka u CSV i HTML formatu.

Abstract (english)

Pose estimation is a computer vision technique that assesses a body position. This is done by identifying body key points in an image or a video. Pose estimation systems are divided with respect to various characteristics, including approach type, detection dimension and number of people they are able to detect.
This software uses an 18 key point model based on the OpenPose library. The software enables image loading, human pose estimation on the image, performance analysis, storing and retrieving results and exporting data to a CSV or HTML file.

• Keywords: detekcija položaja; procjena položaja tijela; biblioteka OpenPose; programski proizvod u Pythonu
• Keywords (english): pose detection; pose estimation; OpenPose library; Python application
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:307946
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2023-01-14 20:18:44