prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju
No public access
master's thesis
Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju
2021. urn:nbn:hr:168:932692
Mikulić, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Mikulić, I. (2021). Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932692

Mikulić, Ivan. "Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932692

Mikulić, Ivan. "Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932692

Mikulić, I. (2021). 'Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 02 February 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932692

Mikulić I. Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2025 February 02] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932692

I. Mikulić, "Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932692

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleKlasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju
Title (english)Classification of Music Based on Machine and Deep Learning
AuthorIvan Mikulić
MentorMarko Čupić (mentor)
Committee memberMarko Čupić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAlan Jović (član povjerenstva)
Committee memberAnte Đerek (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-07-01, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U sklopu ovog diplomskog rada opisana je problematika klasifikacije glazbe u odgovarajuće muzičke žanrove. Pojašnjena je osnovna teorijska podloga iz područja obrade glazbe potrebna za razumijevanje rada, te je dan kratki uvod u strojno i duboko učenje, poglavito konvolucijske neuronske mreže. Opisan je postupak kojim je dobiven korišteni skup podataka i izneseni su rezultati učenja različitih modela na tom skupu podataka. Napravljena je kratka diskusija o dobivenim rezultatima i na kraju je donesen sveukupni zaključak kao i potencijalne nadogradnje rada.
Abstract (english)
As a part of this master's thesis an overview of the problem of classifying music to it's appropriate musical genres is given. S short theoretical overview of the field of music information retrieval is given, and a brief overview of the fields of machine and deep learning is given. The process of obtaining the dataset used in the paper is described and obtained results gathered from training different models on it are presented. A short discussion of the results is given and at the end of the thesis a conclusion with potential upgrades is given.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:932692
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 15:37:53